과학 인공지능
대규모 모델이 물리, 기상, 생물, 소재 연구 현장에 들어간 뒤 실제로 무엇을 바꿨는지 짚어 연구와 산업 분야 독자가 실험으로 재현되는 성과와 시연 단계에 머무는 발표를 가려낼 수 있게 돕습니다.
과학 인공지능은 대규모 모델을 연구 협력자로 활용하는 흐름입니다. 문헌을 읽고, 가설을 세우고, 시뮬레이션을 돌리고, 실험 후보를 추리는 일을 모델이 나눠 맡습니다. AlphaFold가 단백질 구조 예측을 바꾼 이후 이 방식은 입자물리, 기상 예보, 신소재로 확산했고 검증 기준도 높아졌습니다. 발표 자리에서만 성립하는 결과가 아니라 실험으로 재현되는 결과여야 합니다.
