科学AI
大規模モデルが物理、気象、生物、材料の研究現場に入って何を実際に変えたのかを検証し、実験で再現できる成果とデモ段階にとどまる発表を、研究と産業の読者が見分けられるようにします。
科学AIは、大規模モデルを研究の協力者として使う考え方です。文献を読み、仮説を立て、シミュレーションを回し、実験候補を絞り込む。AlphaFoldがタンパク質構造予測を書き換えた後、この路線は素粒子物理、天気予報、新素材へと広がり、検証の水準も上がりました。発表の場で成立するだけでなく、実験で再現できることが求められます。