KI für die Wissenschaft
Was große Modelle tatsächlich verändern, sobald sie in Physik-, Wetter-, Biologie- und Materiallabore einziehen, und welche Ergebnisse sich experimentell reproduzieren lassen, statt auf der Demostufe stehen zu bleiben, für Leser aus Forschung und Industrie.
KI für die Wissenschaft nutzt große Modelle als Forschungspartner: Sie lesen Literatur, formulieren Hypothesen, fahren Simulationen und sichten Experimente. Nachdem AlphaFold die Vorhersage von Proteinstrukturen verändert hat, breitet sich dieser Ansatz auf Teilchenphysik, Wettervorhersage und neue Materialien aus, und die Messlatte steigt mit: Ergebnisse müssen sich experimentell reproduzieren lassen, statt nur in einer Präsentation zu bestehen.
