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OpenRouter 실측: 같은 작업, MCP가 CLI보다 토큰 42배 소모

OpenRouter 실측: 같은 작업, MCP가 CLI보다 토큰 42배 소모

AI 정보 • Admin • • 1 회 조회

OpenRouter가 2026년 11월 11일 공개한 실측에서, 같은 GitHub 작업에 세 가지 도구 연결 방식을 적용했더니 차이가 극명했다. Claude Sonnet 5.5에서 명령줄 방식은 입력 토큰 1,421개로 충분했지만, 기본 46개 도구를 단 MCP 서버는 59,417개를 소모해 무려 42배에 달했다. 더 주목할 점은 청구액의 대부분이 도구 정의가 아니라 도구가 반환하는 결과 자체라는 것이다.

같은 작업, 다섯 가지 청구서

연결 방식Sonnet 5.5 입력작업 1회당 비용
CLI1,4210.0075달러
스킬3,3150.0118달러
MCP(2개 도구만)23,2280.0552달러
MCP(기본 46개 도구)59,4170.1274달러
MCP(전체 91개 도구)101,3510.2113달러

이 단가로 계산하면 1,000회 작업에 MCP 기본 구성은 127.4달러, 명령줄은 7.5달러가 든다. 작업은 cli/cli 저장소의 최신 릴리스와 bug 라벨이 붙은 최근 이슈 3건을 조회하는 것으로, 4개 모델(Haiku 5.5, Sonnet 5.5, GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash)을 각각 세 번씩 실행해 중앙값을 냈다.

청구액의 주범은 정의가 아니라 반환 결과

도구 정의만 따지면 GitHub MCP 서버의 기본 46개 도구는 요청 1회당 19,436 토큰을 차지한다. 하지만 진짜 큰 비용은 단 한 번의 도구 호출 결과에서 나온다. get_latest_release가 반환한 전체 릴리스 객체는 42,182자로, 이 중 87%는 22개 다운로드 파일을 설명하는 내용이고 모델이 실제로 필요한 것은 버전과 날짜뿐이다. 이 결과 하나가 Sonnet 5.5에서 약 20,400 토큰을 차지해 46개 도구 정의를 합친 것보다 많았다. GPT-6 Luna는 더 극단적이었다. 100개 이슈의 전문을 한 번에 요청해 281,963자를 받아왔다.

MCP 청구액을 낮추는 세 가지 방법

첫째, 작업에 필요한 도구만 노출하는 것이다. 2개 도구만 켜면 전체 작업 비용이 59,417에서 23,228로 떨어진다. 둘째, 결과를 모델에게 보여주기 전에 잘라내는 것이다. 단일 결과를 4,000자 이내로 제한하면 2개 도구 구성은 5,357까지 내려간다. 셋째, 전문이 아니라 필요한 필드만 가져오는 것이다. list_issues에 번호·제목·생성일만 요청하면 결과는 8,336자에서 714자로 줄어든다. OpenRouter 자체의 Tool Search(베타)는 또 다른 방법이다. 46개 도구의 정의를 지연 로딩해 선불 비용을 578 토큰 미만으로 낮추고, Sonnet 전체 작업은 59,417에서 30,334으로 줄었다. 다만 Haiku 5.5에서는 오히려 더 비싸졌고, 공식은 가장 자주 쓰는 3~5개 도구를 상주시킬 것을 권장한다. OpenRouter는 11월 10일 Stripe에 75억 달러에 인수됐다. 자세한 내용은 Stripe, OpenRouter 인수 완료… 75억 달러에 400개 이상 모델의 통합 관문 확보를 참조.

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