AI 에이전트는 모델 이름이 아니라 스스로 계획하고 도구를 호출해 목표를 끝까지 수행하는 구조를 뜻합니다.
2026년 8월 31일, DeepSeek은 공식 Hugging Face 조직인 deepseek-ai에서 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 오픈 웨이트를 출시했습니다. 모델 저장소는 같은 날 06:16(UTC)에 MIT 라이선스를 사용하여 생성되었으며,...
AI 에이전트와 워크플로우의 가장 큰 차이는 이름이 아니라 '누가 결정을 내리는가'에 있습니다. 워크플로우는 미리 그려둔 흐름도와 비슷합니다. 언제 모델을 호출할지, 언제 메시지를 보내야 할지, 언제 테이블을 작성할지, 경로는 기본적으로 고정되어 있습니다; 에이전트는 ...
먼저 결론에 대해 이야기해 봅시다 AI 에이전트는 " 답변뿐만 아니라 작업을 분해하고, 도구를 호출하며, 스스로 행동을 실행하는 AI 시스템의 한 유형"으로 이해할 수 있습니다. 일반 챗봇과 가장 큰 차이는 채팅 가능 여부가 아니라, 목표를 달성하기 위해 적극적으로 다...
1. 개념 정의 에이전트는 인식, 추론, 의사결정, 행동 능력을 갖춘 AI 시스템을 말합니다. 외부 입력을 받고, 환경 상태를 이해하고, 작업 경로를 자율적으로 계획하고, 목표를 달성하기 위한 조치를 취할 수 있습니다. 2. 핵심 역량 - 인식 및 이해: 사용자 입력,...
