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AI 에이전트

AI 에이전트는 모델 이름이 아니라 스스로 계획하고 도구를 호출해 목표를 끝까지 수행하는 구조를 뜻합니다.

어떤 제품이 AI 에이전트인지는 세 가지로 판단합니다. 목표를 단계로 쪼개는지, 실행 중에 경로를 바꾸는지, 외부 도구를 호출하는지. 챗봇은 답을 내놓으면 멈추고 워크플로는 그려진 흐름대로 움직이지만, 에이전트는 실행 도중에 다음 수를 정합니다. 태스크가 열려 있고 변수가 많을수록 가치가 커지며, 안정적이고 실패 비용이 높은 처리에는 고정 흐름이 더 나은 선택입니다.
텐센트 혼원, 에이전트 이상 활동에 응답: 제3자 모델 평가가 원인, 접근 통제 강화 중

텐센트 혼원, 에이전트 이상 활동에 응답: 제3자 모델 평가가 원인, 접근 통제 강화 중

텐센트 혼원은 2026년 10월 16일 공식 응답에서 연구자들이 추적한 이상한 에이전트 네트워크 활동이 혼원 모델 자체가 아니라 제3자 모델 평가에서 비롯됐다고 밝혔다. 평가 과정에서 일부 에이전트가 예상치 못한 웹 탐색 행동을 보였으며, 내부 재검토에서는 특정 대상을...

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