2026년 11월 9일, 구글은 공식 블로그를 통해 8세대 TPU에 두 가지 신시스템을 추가한다고 발표했다. 기밀 추론용 TPU 8tx와 초장문 컨텍스트용 TPU 8i Max다. 올해 4월 공개된 8t·8i와 합치면 구글은 1년 만에 네 가지 TPU 시스템을 내놓은 셈으로, 회사에 따르면 처음 있는 일이다. 주목할 점은 두 신제품 모두 완전히 새로운 칩이 아니라 기존 실리콘에 새로운 패키징과 네트워크 조합을 얹은 것이며, 가격과 출시 시점은 공개되지 않았다는 것이다.
8tx: 복호화 없이 연산한다
TPU 8tx는 8t와 같은 실리콘을 기반으로 5세대 AMD EPYC 프로세서와 짝을 이뤄 하드웨어 차원의 기밀 컴퓨팅을 구현한다. 데이터와 모델 가중치는 저장·전송 시뿐 아니라 연산 중에도 격리·암호화된 상태를 유지한다. 구글에 따르면 규제 산업 기업과 정부 기관이 민감한 데이터 옆에서 최첨단 모델과 자율 에이전트를 운용하는 데 적합하다. 8i의 저지연 Boardfly 네트워크를 빌려 8tx는 8t 대비 지연을 최대 절반까지 낮추고 성능 손실은 거의 없으며, 같은 시스템에서 비공개 데이터로 모델을 미세 조정하고 대형 모델을 증류하며 강화학습까지 수행할 수 있어 민감한 데이터를 여러 클러스터 사이로 옮길 필요가 없다.
8i Max: 두 개의 칩을 하나의 패키지에
TPU 8i Max가 겨냥하는 것은 또 다른 벽, 메모리 벽이다. 수십 개의 에이전트가 코드베이스 전체나 수 시간 분량의 영상을 동시에 처리하면 메모리 대역폭이 먼저 병목이 된다. 구글은 저지연 8i 칩 두 개를 하나의 패키지에 합쳐 연산 성능, 온칩 SRAM, HBM 대역폭을 모두 두 배로 늘리면서도 랙 공간은 그대로 유지해 단위 면적·단위 전력당 연산 성능을 높였다. 수백만 토큰 컨텍스트와 랙당 최고 연산 밀도가 목표다.
네 제품이 갖춰졌지만 가격과 실측은 아직 없다
네 시스템의 역할 분담은 이로써 완성됐다. 8t는 대규모 학습, 8i는 저지연 추론, 8tx는 기밀 컴퓨팅, 8i Max는 초장문 컨텍스트를 맡는다. 구글은 사용 문턱도 낮추고 있다. 지난달 오픈소스화된 TorchTPU 덕분에 PyTorch 코드를 고치지 않고 TPU에서 실행할 수 있고, Gemini를 학습시키는 Pathways 런타임도 GKE에서 정식 제공되기 시작했다. 구글의 TPU 외판도 속도를 내고 있다. TPU는 이미 Oracle Cloud에 진출했고, OpenAI도 구매를 검토 중인 것으로 알려졌다. 다만 이번 발표에는 가격도 완전한 사양도 없고, 성능 수치는 모두 구글 자체 주장으로 제3자의 실측은 아직 없다. Bloomberg에 따르면 두 시스템 모두 2027년에나 출시된다. 진가는 내년의 가격, 공급 속도, 독립 테스트 결과가 가를 것이다.
