AI 영화 추천이 늘 취향에 맞지 않는다면, 먼저 진짜 좋아하는 영화 세 편과 분명히 싫어하는 영화 세 편을 알려주고, 장르, 시대, 속도 선호도를 분명히 말하세요. 좋은 영화 한 편 추천해 달라고만 하면 인기도에만 의존해 추측할 수밖에 없습니다. 좋아하는 영화와 싫어하는 영화라는 기준이 있으면 미스터리의 추리 과정을 좋아하는지, 가벼운 코미디의 리듬을 좋아하는지 판단할 수 있어 평점에만 의존하지 않게 됩니다.
왜 자꾸 취향을 잘못 짐작하는가
추천이 빗나가는 이유는 대개 평점이 낮아서가 아니라 정보가 너무 적기 때문입니다. 좋다고 말해도 긴장감 있는 자극을 원하는지, 가볍게 쉬고 싶은지, 곱씹을 만한 이야기를 원하는지 알 수 없습니다. 또 인기 신작을 우선 추천하기 쉬워 평소 선호하는 시대와 스타일을 놓칩니다. 정보가 모호할수록 추천은 당신을 위한 선택이 아니라 대중적인 순위처럼 보입니다.
먼저 여섯 편으로 기준을 세우세요
좋아하는 영화 세 편과 싫어하는 영화 세 편을 나열하고, 각 편 뒤에 이유를 한 문장씩 적으세요. 좋아하는 이유는 속도, 인물, 결말, 분위기 등으로, 예를 들어 빠른 속도와 반전이 많은 이야기를 좋아한다는 식입니다. 싫어하는 이유도 구체적으로 적으세요. 예를 들어 속도가 너무 느리다, 유머 코드가 맞지 않는다, 결말이 너무 무겁다는 식입니다. 제목만 주고 이유를 주지 않으면 어느 부분을 좋아하는지 여전히 추측해야 합니다.
선호도를 실행 가능한 조건으로 바꾸세요
여섯 편에 더해 장르와 소재, 시대 범위, 속도와 길이 같은 세 가지 확실한 조건을 덧붙이세요. 예를 들어 최근 10년 이내의 미스터리, 편당 2시간 이내, 결말이 너무 무겁지 않은 작품, 혹은 저녁에 편하게 볼 수 있는 가벼운 코미디 같은 조건입니다. 조건이 선별 기준에 가까울수록 추천 범위가 빨리 좁아지고, 전혀 방향이 다른 작품이 나올 가능성이 줄어듭니다.
피드백에는 반드시 이유를 덧붙이세요
추천받은 영화가 마음에 들지 않을 때는 마음에 들지 않는다고만 말하지 말고 무엇이 맞지 않는지 말하세요. 소재가 다르다, 속도가 느리다, 인물이 매력적이지 않다, 비슷한 작품을 이미 봤다는 식입니다. 마음에 들 때도 어느 점이 좋았는지 말하면 다음번에는 그 방향으로 찾아줍니다. 두세 차례 피드백을 거치면 추천은 보통 취향에 눈에 띄게 가까워집니다. 어느 차례에서 갑자기 빗나갔다면 여섯 편의 기준 영화로 돌아가 조건을 다시 조이세요.
그래도 맞지 않는다면 한 가지 차원만 조이세요
몇 차례 연속으로 빗나간다면 모든 조건을 한 번에 바꾸지 마세요. 먼저 장르, 시대, 속도 중 한 가지 차원만 바꾼 뒤 결과를 보세요. 그렇게 하면 어떤 조건이 효과를 냈는지 알 수 있고, 원인을 모른 채 시행착오를 반복하는 일을 피할 수 있습니다. 추천이 안정적으로 취향에 맞기 시작하면 그 선호도 세트를 고정된 문장으로 저장해 다음번에 그대로 재사용하세요.
