대규모 언어 모델이 근거로 뒷받침되지 않는 내용을 그럴듯하게 생성하는 이유를 설명하고, 사실 확인과 검색 기반 검증, 사람의 재검토, 고위험 의사결정에서 오류를 막는 방법을 살펴봅니다.
벤치마크 오염이란 평가에 사용하는 문제나 정답이 모델 학습 전에 이미 학습 데이터에 섞여 들어간 상태를 말합니다. 모델은 현장에서 문제를 푸는 것이 아니라 기억에 의존해 답합니다. 점수는 높아 보이지만 그것만으로 모델이 그 능력을 정말로 갖췄다고 증명할 수는 없습니다....
AI가 준 오래된 정보를 확인할 때 첫 단계는 답변 안에 날짜가 있는지 보는 것입니다. 날짜가 있으면 최신인지 확인하고, 없으면 일단 오래되었을 수 있는 것으로 보고 공식 페이지나 원본 공지에서 최신 버전을 확인하세요. 가격, 버전, 규칙은 빨리 바뀌므로 AI 답변을 ...
AI가 이미지 속 사물을 잘못 알아볼 때는 먼저 표현을 바꿔 다시 묻고, 핵심 부분을 확대해 따로 물어보세요. 이 두 단계로 대부분의 오인식을 바로잡을 수 있습니다. 모델은 이미지를 볼 때도 '추측'합니다. 화면이 복잡하고 피사체가 작을수록 틀릴 확률이 높으며, 추궁할...
AI가 알려 준 할인 코드가 작동하지 않을 때는 반복해서 입력하지 마세요. 실패를 반복하면 판매자의 위험 관리에 걸릴 수 있습니다. 먼저 세 가지를 확인하세요. 코드가 아직 유효 기간 안에 있는지, 사는 상품과 금액에 적용되는지, 신규 사용자나 특정 채널 전용인지. '...
AI가 추천한 주식은 목록대로 따라 사서는 안 됩니다. AI가 내놓는 것은 정보를 정리한 것이며, 개인의 재무 상황에 맞춘 투자 조언이 아닙니다. 사기 전에 어떤 말인지 구분하고 근거를 확인한 뒤, 비중과 청산 조건은 스스로 결정하세요. 먼저 서로 다른 세 가지 말을 ...
AI 영화 추천이 늘 취향에 맞지 않는다면, 먼저 진짜 좋아하는 영화 세 편과 분명히 싫어하는 영화 세 편을 알려주고, 장르, 시대, 속도 선호도를 분명히 말하세요. 좋은 영화 한 편 추천해 달라고만 하면 인기도에만 의존해 추측할 수밖에 없습니다. 좋아하는 영화와 싫어...
AI가 계산한 대출 이자가 은행과 다를 때는 어느 쪽이 틀렸다고 단정하지 말고, 먼저 이자 계산 방식을 맞춘 뒤 계약서에 따라 금리와 수수료를 항목별로 확인하세요. 대부분의 차이는 세 가지 원인에서 나옵니다. 상환 방식이 다른 경우, 연이율과 월이율 환산이 일치하지 않...
AI 레시피 분량이 맞지 않아 보인다면 그대로 팬에 붓지 마세요. AI 레시피 분량이 흔들리는 것은 계산이 틀려서만은 아닙니다. 단위, 재료 상태, 팬 크기가 맞지 않는 경우가 더 많습니다. 요리하기 전에 2분만 들여 환산하고 확인하면 완성된 요리의 맛과 식감이 훨씬 ...
