NVIDIA Spark 로컬 하드웨어는 2026년 10월 21일 GTC Berlin에서 전 라인업이 업데이트됐다. NVIDIA 공식 블로그가 같은 날 RTX Spark, DGX Spark, DGX Station 세 제품군을 정리했는데, 핵심 변화는 로컬 에이전트가 더 이상 단일 기기 데모가 아니라는 점이다. DGX Spark는 이제 최대 8대까지 클러스터를 구성해 합계 1TB 통합 메모리로 데스크에서도 프런티어급 모델을 실행할 수 있다.
단일 기기로는 DGX Spark 64GB 버전이 10월 23일부터 파트너사를 통해 출하되며 Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB, Qwen3.8 27B 등을 실행할 수 있다. 내장 ConnectX-7과 NVIDIA Sync로 묶은 8대 클러스터는 Qwen 3.8 Flash Next, DeepSeek v4 Flash 같은 더 큰 코딩 모델까지 감당한다. RTX Spark는 Windows 개인 에이전트용으로 최대 128GB 통합 메모리와 1페타플롭스 연산 성능을 제공하며, 신규 앱 Underdog는 완전 로컬 실행을 지원해 데이터가 PC를 떠나지 않는다.
기업용 DGX Station은 748GB 코히어런트 메모리와 최대 20페타플롭스로 30명 이상의 사용자를 지원하고, 이번 달 기업 관리 통합 7건이 추가됐으며 Windows 버전은 12월 출하 예정이다. 같은 날 공개된 로컬 코딩 모델 Recursive Flint는 64GB RTX Spark에서 초당 220토큰을 넘기며 가중치는 Apache 2.0으로 공개됐다.
이 라인업의 의미는 프라이버시, 지연, 비용을 클라우드 청구서에서 분리하는 데 있다. 코드와 고객 데이터를 사내망 밖으로 내보낼 수 없는 팀은 먼저 소규모로 검증한 뒤 어떤 워크로드를 로컬로 되돌릴 가치가 있는지 판단할 수 있다. 대가도 분명하다. 클러스터 네트워킹, 모델 양자화, 운영은 직접 감당해야 하며, 로컬화가 무유지보수를 뜻하지는 않는다.
