GPT-7은 아직 출시되지 않았지만, OpenAI 연구 역량의 대부분은 이미 그곳을 향하고 있다. 2026년 9월 27일, OpenAI 응용연구 책임자 보리스 파워(Boris Power)는 인터뷰에서 회사 연구 투자의 약 80~90%가 GPT-7, GPT-8 및 그 이후 세대를 겨냥하고 있다고 밝혔다. "가치의 대부분"은 세대 교체에 따른 도약에서 나오지, 같은 세대 안의 소규모 반복 업데이트에서 나오는 게 아니라는 이유에서다.
테크 매체 The Decoder 보도에 따르면 파워는 GPT-5.1에서 5.2로의 업데이트 같은 것을 의도적인 단기 베팅이라고 표현했다. 특화된 학습 데이터로 개선을 가져오고 팀이 빠르게 시행착오하며 배우는 데 도움이 되지만, 사내에서는 이런 점진적 업데이트를 "극도로 근시안적"이라고 본다는 것이다. 진짜 도약은 새 세대 모델이 나올 때만 일어나며 "다른 모든 것이 훨씬 더 좋아진다". 그리고 도약이 있을 때마다 어디에 힘을 쏟아야 "빠른 성과"를 얻을 수 있는지 팀은 다시 배워야 한다.
"근시안적"인 업데이트를 계속하는 이유
파워의 발언은 소규모 업데이트를 없애자는 주장이 아니라 자원 배분의 우선순위를 밝힌 것이다. 세대 교체가 천장을 정하고, 소규모 업데이트가 정하는 것은 그 세대에서 천장에 얼마나 빨리 다가가는가뿐이다. OpenAI에게 5.x 반복의 가치는 "오늘 더 빨리 배우는 것"이지 "미래를 만드는 것"이 아니다. 사용자가 소규모 업데이트를 두고 "쥐어짜듯 내놓는다"고 느끼는 이유도 여기에 있다. 사내에서는 애초에 주전장이 아니었던 것이다.
세대를 거듭할수록 "손이 덜 간다"
파워는 모델 아키텍처와 무관한 판단도 내놨다. 오늘날 AI 어시스턴트의 가장 큰 병목은 모델 품질이 아니라 사용자 온보딩이라는 것이다. 대다수 ChatGPT 사용자는 AI가 자신을 위해 무엇을 할 수 있는지 모른다. GPT-4 시대에는 정성껏 프롬프트를 써야 했고, GPT-5는 쓰기 쉬워졌지만 여전히 많은 피드백이 필요했으며, GPT-6은 "목표만 넘겨주면 되는 유능한 동료"처럼 됐다. 미래 모델은 가능성을 스스로 보여주고 사용자 요구를 예측해야 한다. 그것은 세대 교체로만 체계적으로 해결할 수 있는 문제다.
개발자와 사용자는 어떻게 받아들여야 할까
개발자에게 이 발언의 실용적 의미는 분명하다. 5.x 소규모 업데이트를 능력의 천장으로 보고 제품 로드맵을 짜서는 안 된다. 그것은 "유지보수"이지 "신호"가 아니다. 진짜 변수는 다음 세대 교체다. OpenAI는 GPT-6 Sol과 Luna를 막 일상 업무 영역에 투입했지만(OpenAI, GPT-6 Sol·Luna 출시: API 가격 절반으로, 일상 업무 겨냥), 연구의 무게중심은 이미 그 너머에 있다. 회사의 연산 자원과 인재 투자가 더 먼 미래에 걸려 있다는 증거다. 경쟁사도 가만있지 않다. Google의 Gemini 4는 이미 초기 포스트트레이닝에 들어갔다(Gemini 4, 초기 포스트트레이닝 돌입…Google 새 체제 "연내보다 훨씬 이른 출시"). 일반 사용자에게 결론은 더 단순하다. 소규모 업데이트를 일일이 쫓기보다 다음 세대를 기다리면 된다.
