2026년 9월 8일, Arm은 CSS for Mobile 2를 출시하여 C2 CPU 클러스터, Mali G2-Ultra NX GPU, 시스템 IP, 개발 소프트웨어를 모바일 AI 네이티브 컴퓨팅 플랫폼으로 통합했습니다. 핵심 변화는 또 다른 가속기를 추가하는 것이 아니라, 음성 이해, 메모리 검색, 모델 실행, 애플리케이션 호출, 그래픽 렌더링이 휴대폰의 전력 소비와 냉각 한계 내에서 함께 작동하도록 하는 것입니다.
왜 모바일 스마트 기기는 NPU에만 의존할 수 없을까요?
지속적으로 실행되는 모바일 에이전트는 로컬 모델, 시스템 애플리케이션, 클라우드 서비스를 스케줄링할 때 컨텍스트를 유지해야 합니다. 모델 추론은 한 부분에 불과합니다; 작업 상태, 권한 결정, 웹 접근, 애플리케이션 시작 등은 여전히 CPU에 크게 의존합니다; 신경 그래픽은 렌더링 파이프라인 내에서 GPU가 재구성, 프레임 보간, 세부 향상을 완료해야 합니다. 따라서 Arm은 "AI 성능"을 단일 피크 숫자로 압축하는 대신 다양한 컴퓨팅 유닛을 가장 적합한 단계에 할당하는 이기종 플랫폼 접근법을 채택합니다.
C2 클러스터는 C2-Ultra, C2-Pro, 그리고 두 세트의 SME2 유닛으로 구성되어 있습니다. Arm의 공식 결과에는 일부 최신 AI 모델에서 최대 1.7배의 성능 향상과 음성 분석, 추론, 애플리케이션, 브라우징을 아우르는 대표적인 에이전트 워크플로우가 이전 세대보다 24% 빠릅니다. 이는 Arm이 선택한 조건 하에서의 비교이며, 모든 휴대폰의 배터리 수명이나 실제 응답 시간으로 직접 적용할 수는 없습니다; 기기 제조사의 메모리, 쿨링, 시스템 스케줄링에 따라 결과가 계속 달라질 수 있습니다.
신경 그래픽은 GPU 내부에 배치됩니다
Mali G2-Ultra NX는 처음으로 이 모바일 GPU 아키텍처에 전용 신경 가속 기능을 통합했으며, 새로운 실행 엔진과 3세대 레이 트레이싱 유닛을 결합했습니다. 모바일 기기에서 AI 네이티브 그래픽을 목표로 하며, 단순히 채팅 모델을 빠르게 만드는 데 그치지 않습니다. 게임 및 창의적 애플리케이션에서는 추론과 렌더링이 자주 단편화된 소프트웨어 경로를 교차할 필요가 없다는 점이 중요합니다; 개발자는 익숙한 프레임워크를 통해서도 접근할 수 있습니다.
실제로 휴대폰에 들어가기 전에 어떤 절차가 필요한가요?
- 칩 제조업체는 CSS 솔루션을 기반으로 SoC 설계 및 검증을 완료해야 합니다.
- 휴대폰 브랜드는 지역 상담원에게 통제 가능한 시스템 권한을 개방하고 개인정보 보호 경계를 관리해야 합니다.
- 애플리케이션 개발자는 또한 다양한 메모리 구성에서 압축 모델의 정확성과 지연 시간을 검증해야 합니다.
따라서 CSS for Mobile 2는 소비자가 지금 다운로드할 수 있는 기능이라기보다는 차세대 모바일 플랫폼의 기반에 더 가깝습니다. 현장 로컬 AI 컴퓨팅 분석과 Apple M6, M5 Ultra를 결합해 보면, 온디바이스 AI의 성공은 개별 칩의 홍보 정점보다는 CPU, GPU, 메모리, 소프트웨어 스택의 전반적인 조정에 점점 더 의존하고 있음을 관찰할 수 있습니다.
