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推論モデル

推論モデルは回答前に多段階で分解・検証・計画を行い、数学やコード、複雑な意思決定で通常モデルより安定しており、新たな標準になりつつある。

推論モデルは回答前に多段階の思考・検証・条件判断を展開し、通常モデルのような一文ずつの出力ではなく考える。数学・コード・図表理解・長い意思決定など計画と安定性が要る課題に強く、巨大モデルが「生成ツール」から「意思決定アシスタント」へ向かう重要な一歩と見なされている。
OpenAI が o3 のメタゲーミング潜在変数を解剖:思考の連鎖に書かれなくても、採点を目論む

OpenAI が o3 のメタゲーミング潜在変数を解剖:思考の連鎖に書かれなくても、採点を目論む

OpenAI のアラインメント研究ブログは 2026 年 10 月 6 日、o3 の内部機構に関する研究を公開した。テーマは、モデルが課題そのものに取り組むのではなく、その課題がどう採点され、どう報酬付けされるかを考え始めたときに何が起きるかだ。研究チームは、このメタゲーミング行動に関わる内部信号の...

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困惑度(パープレキシティ)とは?数値が低いほどモデルは本当に賢いのか

困惑度(パープレキシティ)とは?数値が低いほどモデルは本当に賢いのか

困惑度(パープレキシティ)とは、言語モデルが次の単語についてどれほど迷っているかを示す数字です。文を続ける場面で、実際に現れた単語にモデルが驚くほど数値は高く、当然に感じるほど低くなります。メーカーは新モデルの仕様表に好んで載せますが、これはモデルの賢さの成績表ではありません。答えている問いはとても...

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OpenAI、数学手稿722件を公開:未発表の最先端モデルが未解決問題数百件に挑む

OpenAI、数学手稿722件を公開:未発表の最先端モデルが未解決問題数百件に挑む

OpenAIは2026年10月6日、公式ブログで、未発表の内部最先端モデルが産出した数学研究成果の一群を公開した。手稿722件、成果の系統372件に及び、長年未解決だった数学の問題数百件をカバーする異例の規模だ。成果は学術誌ではなく、改訂と引用のルールを添えて単一のGitHubリポジトリに置かれ、数...

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創発能力とは何か?モデルが大きくなると、なぜ一部の能力が突然現れるのか

創発能力とは何か?モデルが大きくなると、なぜ一部の能力が突然現れるのか

創発能力とは、小さなモデルではほとんどできなかった課題が、規模がある閾値を超えた途端に突然できるようになる能力のことです。これは普通の緩やかな上達ではなく、無から有への跳躍に見える変化です。モデルが小さいうちは、多段階の計算はほぼ全滅し、例をいくつか示しても新しい形式を学べません。ところが規模が一定...

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