추론 모델
추론 모델은 답을 내기 전 여러 단계로 분해하고 검증·계획하여 수학·코드·복잡한 결정에서 일반 모델보다 안정적이라 새 패러다임으로 떠오르고 있다.
추론 모델은 답을 내기 전 여러 단계의 사고·검증·조건 판단을 펼치며, 일반 모델처럼 문장을 줄줄이 내보내지 않는다. 수학·코드·도표 이해·장기 결정 등 계획과 안정성이 필요한 과제에 강하고, 거대 모델이 '생성 도구'에서 '결정 비서'로 나아가는 핵심 단계로 꼽힌다.
OpenAI, AI 수학 증명 700여 편 한꺼번에 공개: 수학계가 보이콧을 외치는 이유
OpenAI는 2026년 10월 6일 내부 모델이 생성한 수학 원고 719편을 공개했다. 10월 8일 TechCrunch와 The Decoder는 이 공개가 수학계 자체 자문 그룹이 정한 기준에 미치지 못했다고 잇달아 지적했고, 일부 수학자들은 동료들에게 OpenAI와...
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GPT-6, ChatGPT 전체로 확대: 답변이 버튼과 차트를 직접 만든다
GPT-6는 2026년 10월 7일 OpenAI가 ChatGPT의 훨씬 많은 사용자에게 제공한다고 발표한 모델로, Intelligent UI라는 새 기능도 함께 공개됐다. 지난달 첫 GPT-6 모델은 유료 고객에게만 열렸지만, 이번에는 대중을 위해 만든 새 GPT-6가...
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Nemotron 두 개의 금메달 수준: IOI 인간 1위 추월, IMO 기준선 돌파
Nemotron에 대해 NVIDIA 팀이 2026년 10월 7일 Hugging Face 블로그에 총괄 글을 올렸다. 같은 모델 계열을 미세 조정한 두 버전이 2026년 국제정보올림피아드(IOI)와 국제수학올림피아드(IMO)에서 각각 금메달 수준에 도달했고, IOI 점수...
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OpenAI, o3의 메타게이밍 잠재 변수 해부: 사고 과정에 쓰지 않아도 채점을 궁리한다
OpenAI 정렬 연구 블로그는 2026년 10월 6일 o3의 내부 메커니즘에 관한 연구를 공개했다. 주제는 모델이 과제 자체를 수행하는 대신, 그 과제가 어떻게 채점되고 보상받을지를 궁리하기 시작할 때 무슨 일이 일어나는가다. 연구진은 이런 메타게이밍 행동과 관련된 ...
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DeepSeek V4.1 Flash, ARC-AGI 성적 경신: 추상 추론은 올랐고 문제당 비용도 올랐다
DeepSeek V4.1 Flash의 최신 성적은 2026년 10월 6일 ARC Prize가 발표했다. 독립 평가 기관인 ARC Prize는 ARC-AGI(Verified) 평가에서 ARC-AGI-1 94.5%, ARC-AGI-2 72.9%라는 점수를 매겼다. 추상 추...
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퍼플렉시티란? 숫자가 낮을수록 모델이 정말 더 잘 답할까
퍼플렉시티, 즉 혼란도는 언어 모델이 다음 단어를 얼마나 확신하지 못하는지를 나타내는 숫자입니다. 문장을 이어 쓸 때 실제로 등장한 단어에 모델이 놀랄수록 수치는 높아지고, 당연하게 느낄수록 낮아집니다. 제조사들은 새 모델의 사양표에 이 숫자를 즐겨 넣지만, 이것은 모...
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OpenAI, 수학 원고 722건 공개: 미공개 프런티어 모델이 난제 수백 건에 도전
OpenAI는 2026년 10월 6일 공식 블로그를 통해 아직 공개되지 않은 내부 프런티어 모델이 만들어 낸 수학 연구 성과 묶음을 공개했다. 원고 722건, 결과 계열 372개에 이르며 오랫동안 풀리지 않던 수학 문제 수백 건을 다루는 이례적인 규모다. 성과는 학술지...
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창발 능력이란 무엇인가? 모델이 커지면 왜 어떤 능력은 갑자기 나타날까
창발 능력이란 작은 모델은 거의 해내지 못하다가 규모가 어떤 임계점을 넘는 순간 갑자기 수행할 수 있게 되는 과제 능력을 말합니다. 이는 평범한 점진적 향상이 아니라, 없는 것에서 있는 것으로 도약하는 것처럼 보이는 변화입니다. 모델이 작을 때는 여러 단계의 산술 문제...
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