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推論モデル

推論モデルは回答前に多段階で分解・検証・計画を行い、数学やコード、複雑な意思決定で通常モデルより安定しており、新たな標準になりつつある。

推論モデルは回答前に多段階の思考・検証・条件判断を展開し、通常モデルのような一文ずつの出力ではなく考える。数学・コード・図表理解・長い意思決定など計画と安定性が要る課題に強く、巨大モデルが「生成ツール」から「意思決定アシスタント」へ向かう重要な一歩と見なされている。
マルチモーダルモデルとは結局何なのか?「見えること」と「分かること」は別物だ

マルチモーダルモデルとは結局何なのか?「見えること」と「分かること」は別物だ

マルチモーダルモデルとは、テキスト・画像・音声など複数の情報形態を同時に処理できるAIモデルのことだ。画像や音声、短い文章を渡せば、それらをまとめて理解して応答できる。ただ、最初に線を引いておきたい。「マルチモーダル」は「万能」とは違う。入出力のチャネルが増えただけで、人間のような理解力が自動で備わ...

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Chain-of-Thoughtとは?AIに先に考えさせてから答えさせる技術

Chain-of-Thoughtとは?AIに先に考えさせてから答えさせる技術

Chain-of-Thought(思考の連鎖、略してCoT)はプロンプト技術の一つで、モデルにいきなり答えを出させるのではなく、先に中間の推論ステップを書き出させ、最後に結論を出させる手法です。数学の問題では、答えの数字を直接出すのではなく、「未知数を置く→方程式を立てる→解く」という過程を先に書き...

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