PyTorch
PyTorch というフレームワーク自体の進化を追う。バージョンの変化、新しいハードウェアバックエンド、torch.compile のコンパイル経路や分散学習の実力を整理し、アップグレードで実務がどう変わるか判断できるようにする。
PyTorch は Meta が主導するオープンソースの深層学習フレームワークで、新しいモデルや学習ライブラリの多くがまずここに実装される。近年の重心はハードウェアへの移植性へ移っており、公式拡張ポイント PrivateUse1 を通じて他社製アクセラレータが標準デバイスとして登録できる。AWS が自社チップ Trainium 向けに公開した TorchNeuron はその最新事例だ。
