PyTorch
Le sujet, c'est PyTorch lui-même : changements de version, nouveaux backends matériels, chaîne de compilation torch.compile et entraînement distribué, pour aider les développeurs à mesurer ce qu'une mise à niveau change réellement au quotidien.
PyTorch, le framework open source porté par Meta, est l'endroit où paraissent d'abord la plupart des nouveaux modèles et bibliothèques d'entraînement. L'accent se déplace vers la portabilité matérielle : grâce à PrivateUse1, le point d'extension officiel, les accélérateurs tiers s'enregistrent comme des périphériques standard. TorchNeuron, le backend qu'AWS vient de présenter pour ses puces Trainium, en est l'exemple le plus récent.
