PyTorch

聚焦 PyTorch 框架本身的演进：版本变化、硬件后端、torch.compile 编译链路与分布式能力，帮开发者判断一次升级会实际改变哪些训练和推理工作流。

PyTorch 由 Meta 主导开源，是研究界用得最广的深度学习框架，新模型和训练库大多先在它上面落地。近年的重心正转向跨硬件：官方扩展点 PrivateUse1 让第三方加速器以标准设备接入，AWS 为自研芯片 Trainium 刚推出的原生后端 TorchNeuron 就是最新一例。