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ローカルLLM導入

大規模言語モデルを自分の PC やサーバーで動かすために必要な推論フレームワーク、GPU の壁、量子化の妥協を整理し、プライバシーや長期コストを気にするチーム向けです。

ローカル導入は推論をクラウドから自社の PC、サーバー、イントラネットへ移し、データを外に出さず呼び出し制限もなく長期コストを予測しやすくします。代償として VRAM、量子化精度、推論フレームワークの選択が効いてきます。Ollama・vLLM・llama.cpp は重点が異なり、GGUF・AWQ・GPTQ といった形式も速度と精度に直結します。プライバシー、ハードウェア予算、応答速度のバランスを探る手助けになります。
RTX Sparkの生態系が整った:10月16日の発売前に、NVIDIAはローカルエージェント向けソフトを並べ終えた

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RTX SparkノートPCの発売前に、NVIDIAが先に渡したのはソフトウェアのリストだった。2026年10月13日、NVIDIAは公式ブログで、10月16日に発売されるRTX SparkノートPCに向けて世界のPCアプリ生態系の準備が整い、数千のアプリ、ゲーム、モデルが発売時に利用可能になると発...

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投機的デコーディングとは?小さいモデルが先に推測し、大きいモデルが検証する仕組み

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投機的デコーディング(Speculative Decoding)は、大規模モデルの文章生成を高速化する手法です。まず、はるかに小さいドラフトモデルが次の数トークンを先回りして推測し、次に大規模モデルがその推測を1回の並列処理でまとめて検証します。正しいものは採用し、最初に間違えた位置で修正します。変...

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Janは入れる価値があるか?自分のパソコンでオフライン対話できるオープンソースアプリ

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Janは、自分のパソコン上で大規模モデルをオフライン実行することに主眼を置いたオープンソースのデスクトップアプリで、Menlo Researchチームが維護している。会話内容をクラウドへ送りたくはないが、コマンドラインにも触れたくない人向けだ。GitHubでは四万を超えるスターを集め、ライセンスはA...

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ローカルLLM用に中古GPUは買いか?VRAMは魅力的でも保証なしは本当

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中古グラフィックカードは、ローカルで大規模モデルを動かす人なら避けて通れない話題です。同じ予算でも、中古市場ではVRAMが一段多く買えることが多く、VRAMこそが動かせるモデルの大きさを決めます。ただし保証はなく、状態は出品者の説明頼み。お買い得と地雷の境目は、検品一回分しか離れていません。「価値は...

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Mellum2.1公開:JetBrainsが強化学習で12Bオープンソースモデルをコーディングエージェントに鍛えた

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Mellum2.1は、JetBrainsが2026年10月8日に公開したオープンソースのコーディングモデルで、コーディングエージェントの中で働く実務担当という位置づけだ。コードベースを探索し、ファイルを編集し、自分の変更を検証できる。Hugging FaceでApache 2.0ライセンスのもと公開...

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家庭用NASでローカル大規模モデルを動かす価値はあるか?静かで省エネ、でも速さは期待しない

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家庭用NASでローカル大規模モデルを動かすのは、一台で二役をこなす話に聞こえます。ドライブベイには家族の写真や映像が入り、同じ箱がネットにも購読にも頼らず、その場で質問に答える。しかしNASの本職はストレージで、心臓部は低消費電力のプロセッサが普通であり、メモリも演算も省エネ優先で設計されています。...

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