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本地部署大模型

讲清把大模型跑在自家电脑或服务器上的推理框架、显卡门槛和量化取舍,重点回应隐私与长期成本两类需求。

本地部署把模型推理从云端搬到自己的电脑、服务器或内网,换来数据不出域、调用不受限和长期使用成本可控。代价是显卡显存、量化精度和推理框架的选择变重要:Ollama、vLLM、llama.cpp 各有侧重,GGUF、AWQ、GPTQ 等格式也直接影响速度和效果。这部分内容帮你在隐私合规、硬件预算和响应速度之间找到平衡点。
投机解码是什么?小模型先猜、大模型再验,吐字为什么变快

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投机解码(Speculative Decoding)是一种让大模型生成文字时提速的方法:先让一个小得多的草稿模型抢先猜出接下来几个词,再让大模型一次性并行核对这几个猜测,对的留下、错的从出错处改对。它改变的是生成顺序和算力安排,不改变大模型本身,所以在标准实现下,最终输出的分布和大模型自己逐词生成保...

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二手显卡跑本地大模型值不值得买?显存是真香,无保修也是真的

二手显卡跑本地大模型值不值得买?显存是真香,无保修也是真的

二手显卡是本地跑大模型玩家绕不开的话题:同样一笔钱,二手市场能买到的显存往往比新卡多一档,而显存恰恰决定你能跑多大的模型。但这类交易没有保修、成色全靠描述,便宜和踩坑常常只隔着一次验货。下面按"值在哪、坑在哪、怎么验"拆开看。 真实卖点只有一个:显存性价比 本地推理是显存密集型负载。以典型的二手热门...

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家用 NAS 跑本地大模型值不值得买?安静省电,但别指望它快

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家用 NAS 跑本地大模型,听起来是一台机器干两件事:硬盘仓里存着全家照片和影音,顺手再在本地跑一个随时能问的模型,不联网、不用订阅。可 NAS 的本职是存储,它的心脏通常是低功耗处理器,内存和算力都按省电优先设计。先把真实卖点和上限分开看,再决定这笔钱该不该花、该花在 NAS 上还是花在一台小主机...

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