Muse Spark Open は、Meta が 2026 年 10 月 15 日に全重みを公開したマルチモーダルモデルで、Muse Spark のオープン版にあたります。総パラメータ数は 8160 億、トークンごとに実際に動くのは約 420 億、コンテキストウィンドウは 100 万トークンです。テキスト、画像、動画、音声を読み取り、出力はテキスト中心です。Meta は公式ブログで、コーディングとエージェント業務向けと位置づけました。長時間タスク、多段階の推論、実際のソフトウェア不具合の修正が、今回繰り返し強調された三つの場面です。重みは同日から Hugging Face で無料ダウンロードでき、Together AI、Fireworks、Baseten、Modal、OpenRouter などのホスティング推論も用意されています。
Mac Studio 2台で1台のデスクトップ・スーパーコンピュータ
今回最も話題になったのはパラメータ数ではなく、動かし方です。Meta は Apple と協力し、最新の MLX フレームワークで M5 Ultra 搭載 Mac Studio 向けに最適化しました。1台で最大 512GB のユニファイドメモリを持ち、2台で約 1TB となり、モデル全体をちょうど収められます。毎秒 1.2TB のメモリ帯域幅により、トークンごとに読み出すパラメータが少量でも処理が滞りません。デモでは、Muse Code がオープンソースの Mastodon クライアントに実際の iOS 変更を端末上で加える様子や、DaVinci Resolve をフレーム単位で操作して素材を選ぶ様子が示されました。512GB 版 Mac Studio はまだ発売されておらず、256GB 版でも 1 万ドルを超えるため、このデスクトップ運用は当面、個人の試用より制作会社やチーム向けの方向性と見るべきです。当サイトでは以前 Muse Spark と数学者が共著した論文の進展 を取り上げましたが、今回は同じモデル系統が外部の開発者の手に渡りました。
ライセンスは「オープン」でも商用条件の確認が先
重みは Muse Model License で提供され、商用条件には制限があります。多くの開発者は無料で使えますが、無条件に再販売やホスティングができるわけではありません。有料製品に組み込む、あるいは API サービスとして提供する計画のあるチームは、商用規模や再配布に関する条項を一行ずつ確認すべきで、重み公開をオープンソースライセンスと同一視しないことが大切です。容量も現実的な壁です。BF16 の全精度版は約 1.6TB、圧縮した NVFP4 版は約 530GB、コミュニティ製の量子化版はさらに小さく 256GB メモリのマシンでも動きますが、精度の低下は自分で測る必要があります。
今すぐ試すべき人、待てる人
ローカルのデータ規制要件があり、長時間動くコーディングエージェントが必要なチームは、ホスティング経路か量子化版で実タスクの評価を今すぐ回し、単発の対話スコアではなく多段階タスクの完了率を見るべきです。個人の開発者は、まずホスティングの入口でワークフローを通し、自分のコードベースで現行モデルより本当に優れているか確かめてから、ハードウェア投資を検討する方が堅実です。最高仕様のデスクトップ2台分のお金は、クラウド利用料ならかなり持ちます。ローカル運用で得られるのは利用料の節約だけでなく、データが外に出ないという確実性であり、この損得は事業ごとに計算する必要があります。
