수식 생성, 데이터 정리, 피벗 집계와 차트 작성까지 AI가 스프레드시트에서 실제로 어디까지 해내는지 도구별 정확도 차이와 함께 정리합니다.
SQL 쿼리 프롬프트가 정말로 편한 지점은 쿼리를 잘 못 쓰는 사람도 데이터베이스에서 직접 숫자를 꺼낼 수 있다는 데 있습니다. 하지만 "지난달 매장별 매출을 알려 줘"라고만 물으면 AI는 테이블 이름과 항목 이름을 추측할 수밖에 없고, 틀리면 오류가 나거나, 더 곤란...
AI 기장 도구를 비교하기 전에 누가 장부를 쓰는지를 정하지 않으면 의미가 없습니다. 대표적인 사용자는 세 유형으로, 원하는 것이 전혀 다릅니다. A유형은 프리랜서나 1인 사업자로, 한 달에 수십 건 정도의 증빙을 모아 분류하고 연 1회 내보낼 수 있으면 충분합니다. ...
여행 일정 프롬프트가 해결하는 것은 명소를 나열하는 일이 아니라 속도를 조절하는 일입니다. AI에게 '청두에서 뭐가 재미있냐'고 물으면 열댓 개의 이름을 한꺼번에 욱여넣어 하루에 세 구역을 오가고 밥까지 서둘러 먹는 일정을 내놓습니다. 그대로 따라가면 첫날부터 지칩니다...
AI 데이터 합계가 항상 틀리는 이유는 부주의해서가 아니라 애초에 계산기가 아니기 때문이다. 대규모 언어 모델은 토큰 단위로 텍스트를 생성하며 다음 단어를 예측해 답을 만들어낼 뿐, 실제로 연산을 수행하지 않는다. 자릿수가 많은 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈에서는 올림이...
AI 데이터 분석 도구를 고를 때는 기능 목록보다 먼저 내가 어떤 자리에 앉아 있는지 보세요. 매일 Excel과 씨름하는 사무직, 데이터로 보고서를 만드는 비즈니스 담당, 원래 코드를 짜는 데이터 담당은 필요한 도구가 근본적으로 다릅니다. 잘못 고른 전형적인 증상은 가...
Excel 수식을 AI에게 써 달라고 하면 붙여 넣자마자 오류가 나는 경우가 많은데, 대개 AI가 계산을 틀린 것이 아닙니다. 사용 중인 Excel 버전, 언어 환경, 표 안의 데이터 형식이 AI가 가정한 방식과 맞지 않는 것입니다. 다시 써 달라고 하기 전에 아래 네...
NVIDIA Kumo Tabular는 NVIDIA가 2026년 9월 29일 Hugging Face 공식 블로그를 통해 공개한 오픈 표 데이터 기반 모델로, 표 데이터의 분류·회귀 예측에 특화되어 있다. 내세우는 바는 명확하다. 레이블이 있는 표를 주면 한 번의 순전파로...
판매표나 설문 결과를 AI 채팅창에 붙여넣었더니 “데이터에서 흥미로운 경향이 보입니다”라는 한 줄만 돌아온 경험이 있는가. 문제는 대개 데이터가 아니라 프롬프트에 있다. 데이터가 무엇인지, 무엇을 알고 싶은지, 결론을 어떤 형태로 원하는지를 전달하지 않았기 때문이다. ...
