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AI モデル評価

問題セットを替えれば同じモデルでも順位は数段落ちます。ランキングは通知表ではなく、出題者の視点で切り取った一枚にすぎません。ベンチマークの作り方、採点器の設計、数字が膨らまない工夫を扱います。

評価の難しさは出題ではなく、点数が能力を表すようにすることです。UNO-Bench は44種のタスクを統一し、採点モデルで約95%の一致率を確保。AMO-Bench は専門家による IMO 級の新作50問で暗記を防ぎ、多くのモデルは4割未満です。エージェント評価は実際の失敗から始め、pass@k と pass^k を区別します。
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2026年9月22日、小米のMiMoチームは公式チャネルを通じて大規模モデルMiMo-V2.6シリーズを正式に発表・オープンソース化した。旗艦モデルのMiMo-V2.6-Proと高効率推論モデルのMiMo-V2.6-Flashである。いずれもネイティブな全モーダルモデルで、テキスト・画像・動画・音声...

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