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AI モデル評価

問題セットを替えれば同じモデルでも順位は数段落ちます。ランキングは通知表ではなく、出題者の視点で切り取った一枚にすぎません。ベンチマークの作り方、採点器の設計、数字が膨らまない工夫を扱います。

評価の難しさは出題ではなく、点数が能力を表すようにすることです。UNO-Bench は44種のタスクを統一し、採点モデルで約95%の一致率を確保。AMO-Bench は専門家による IMO 級の新作50問で暗記を防ぎ、多くのモデルは4割未満です。エージェント評価は実際の失敗から始め、pass@k と pass^k を区別します。
EU AI法の執行が実務段階へ:採用・与信スコアリングAIが初の検査対象に

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EU AI法の執行が紙の上の規則から実務へと移りつつある。9月17日、EU AI委員会(AI Board)は第9回会合を開き、「委員会の執行活動と優先事項」を議題の中心に据えた。9月初めには欧州委員会が30社超のAIプロバイダーに正式な情報提供要請を送付。9月24日の報道によれば、EU AIオフィス...

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ホワイトハウス、米英のAIモデル共有を一時停止:OpenAI・Anthropicの新モデルは米国の審査が先

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2026年9月24日、事情に詳しい関係者と米政府高官の話としてPoliticoが報じたところによると、ホワイトハウスはOpenAIとAnthropicに対し、米国の審査が完了するまで英国のテスターへの新モデルの提供を保留するよう要請した。ロイターがこの報道を転電した。ホワイトハウス、OpenAI、A...

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OpenAI、80人以上のメンタルヘルス専門家と共同で公開ベンチマーク「MentalHealthBench」を発表

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事実:AIのメンタルヘルス対話を採点するための公開の物差し 2026年9月23日、OpenAIは公式ブログでMentalHealthBenchの公開を発表した。これは、AIシステムが現実的なメンタルヘルスに関する対話でどのような応答をするかを測定するためのオープンベンチマークである。22カ国の80人...

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