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AI ガバナンスとコンプライアンス

EU はリスク段階ごとに禁止を並べ、中国は届出と安全性評価で進め、米国は大統領令と NIST フレームワークに頼ります。同じ製品でも市場によって通る関門がまるで違います。

EU は AI を四つのリスク段階に分け、社会スコアリングや公共空間でのリアルタイム顔認証を禁止し、採用・教育では透明性と人的監督を求めます。中国はアルゴリズム届出・安全評価・コンテンツ表示で進め、米国は大統領令と NIST フレームワークが実質的な枠組みです。越境展開で有効なのは、市場ごとに残すべき記録を洗い出すこと。データの出所、評価記録、表示位置、人的レビューの節目です。
ChatGPT広告の年間売上高が10億ドルに達し:セルフサービスキャンペーンが世界的に拡大

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2026年8月31日、OpenAIは公式ウェブサイトで「AIアクセス拡大のマイルストーン」を発表し、ChatGPT広告はローンチから200日足らずで年間売上高10億ドルに達し、すでに数万人の広告主が利用していることを明らかにしました。広告事業は40か国以上に拡大し、インド、ヨーロッパ、中東、北アフリ...

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グローバルAI大規模モデルコンプライアンス規制ガイドライン:コア規制フレームワークと実装ポイント

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今日 の人工知能の急速な発展において、政府はAI、特に生成AIに特化した規制を導入しています。 これらの規制は AI コンプライアンスの中核となるフレームワークを形成し、開発から展開、運用に至るまでの AI システムのライフサイクル全体の要件を直接規定します。 1. AI/生成 AI に特化した規制...

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