ドイツのデータ倫理委員会報告書の概要
- 背景 ドイツ連邦政府は、2018 年 7 月 18 日に内務省と法務・消費者保護省が共同で主導するデータ倫理委員会 (Datenethikkommission) を設立しました。 同委員会は2019年10月に最終報告書を提出し、アルゴリズムシステムとデータガバナンスに関する倫理的ガイダンスの提言...
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韓国の人工知能基本法の概要
- 背景 韓国 は、人工知能を包括的に規制する韓国初の基本法であるAI基本法を2025年1月21日に公布し、2026年1月22日に正式に施行され、国家AIガバナンス構造を確立し、イノベーションと規制のニーズのバランスをとることを目指している。 - コアコンテンツ ガ - バナンス構造 : AI の政...
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人間中心のAI社会に向けた日本の原則の概要
- 背景 2019年3月29日に内閣府が発表した、日本初の体系的な人工知能社会原理プログラムとして、人類社会に役立つAIの発展を導き、「AI-Ready Society」とSociety 5.0のビジョンを実現することを目的としています。 - コアコンセプト 人間本位、ダイバーシティ&インクルージョ...
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シンガポールの AI ガバナンス モデル フレームワーク (生成 AI エディション) の概要。
- 背景 シンガポールの情報通信メディア開発局 (IMDA) と AI Verify Foundation が共同でリリースし、生成人工知能によってもたらされる新たなリスクと課題に対処することを目的として、2024 年 5 月 30 日に開始されました。 - 適用範囲 大規模言語モデルや画像生成モデ...
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カナダの人工知能およびデータ法(AIDA)のコンパニオン解釈文書
- 背景 カナダイノベーション・科学・産業省 (ISED) が発表したこの文書は、人工知能データ法 (AIDA) の裏付けとなる解釈文書として、すべての関係者が法案の目的、適用範囲、実施経路を理解し、国際的な AI ガバナンス フレームワークとのドッキングを促進することを目的としています。 - 適用...
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米国のAIガバナンスフレームワークの概要
- 背景 米国はまだ統一された国家人工知能法を発行しておらず、統治システムは主に既存の法律、大統領令、業界ガイドライン、技術基準に依存しています。 代表的な文書には、安全で信頼性が高く信頼できる AI の開発と使用に関する大統領令 (2023 年) や NIST の人工知能リスク管理フレームワーク ...
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英国におけるAI規制への革新的なアプローチに関するホワイトペーパーの概要
- 背景 英国政府が発表した人工知能規制に関する白書は、イノベーションを促進し、AI 技術の開発を促進するだけでなく潜在的なリスクを防ぐ柔軟で持続可能な規制システムを確立することを目的としています。 この計画では、特別なAI規制機関を設立するのではなく、既存の業界規制当局の分業と責任に依存している。...
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EU AI 規制フレームワークの概要
1. 背景 EU AI 法 (規則 (EU) 2024/1689) は、安全と基本的権利を保護しながら、リスク階層管理を通じて信頼できる人工知能の開発を促進することを目的とした、人工知能に関する世界初の包括的な法的枠組みです。 2. リスク分類 許容 - できないリスク : ソーシャルスコアリング、...
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