一、出台背景
美国尚未出台全国统一的人工智能专门法律，治理体系主要依托现有法律、总统行政命令、行业指南及技术标准。其中具有代表性的文件包括《安全、可靠、可信AI开发与使用行政命令》（2023年）、NIST《人工智能风险管理框架》（AI RMF）等。
二、治理原则
强调以风险为导向、促进创新、保持灵活性，结合行业自律与政府监管共同推动人工智能安全可控发展。
三、主要内容
- 国家安全与关键基础设施：白宫制定国家安全与情报机构AI应用准则，禁止大规模监控、自动武器等高风险用途；国土安全部发布关键基础设施AI部署责任框架，要求安全设计、偏见检测、独立评估和透明度。
- 技术标准与风险管理：NIST发布AI RMF，提供可信AI风险管理指南，鼓励企业和机构采用。
- 机构与政策支持：成立人工智能标准与创新中心（CAISI），聚焦网络安全、生物安全等领域；发布《AI行动计划》，提出放宽监管、加大基础设施投资、加速AI部署。
- 执行方式：以现有行业法规为基础，结合行政命令、技术标准、监管沙盒和行业指南构成分散式治理体系。
四、特点与意义
美国采取分布式、行业化监管模式，灵活适应技术快速发展，同时与国家安全战略和经济竞争力目标紧密结合。
详见官网：
