2026年11月6日、Metaは公式研究ブログで、Muse Wonderをもとに訓練した専用モデルをMuseとMeta AIのユーザーへ展開し始めたと発表した。Wonderシリーズの公開から数週間での初の能力展開だ。新しいモデルをもう一つ出すのではなく、最先端モデルの能力を日常使う2つの製品に届ける。Metaが示す総合スコアは、Personal Superintelligence Indexが38%から47%へ上昇したことだ。
アクティブメモリ：何を覚え、何を忘れるか
今回のアップグレードの中心は、Wonderとともに登場した2つの能力だ。Active Memory（アクティブメモリ）は、モデルに何が重要かを覚えさせ、古い情報がいつ再び重要になるかを認識させ、一時的な情報と恒久的な情報を区別し、時間を超えて推論し、何が古くなったかを判断させる。Metaの数字では、改善後のMuseモデルは重要な情報を忘れる頻度が2.4分の1に減り、Active Memory評価で重要な文脈を正しく使うタスクの割合は76%から90%に上がった。これはまさにAgent Memoryが扱う問題だ。エージェントの最大の弱点は、できないことではなく、覚えていられないことにある場合が多い。
アクティブフォーカス：想定外でも手を離さない
Active Focus（アクティブフォーカス）は、想定外の困難に直面しても目標に向かって進み続けさせる。現実に起きるさまざまな行き詰まりを想定して訓練されており、より粘り強く試し、回復し、代わりの手段を探す。日常のタスクで想定外の問題が起きたときの完了率は67%改善した。専用モデルはマルチタスクも学び、自分で目標を推し進めるべきときと、ユーザーとリアルタイムで協働すべきときを見分け、タスクの途中で指示が変わっても混乱せずについていける。Meta AI側では、同じ改善が思考のパートナーとしての働きを高める。複雑な問題を明確なステップに分け、より鋭い追加の質問をし、会話の途中で方向が変わってもついていく。
ユーザーにとって変化はゆるやかだ。製品を乗り換える必要も、新しい使い方を覚える必要もない。同じ会話が少しずつ「覚えがよく」「粘り強く」なっていく。境界も押さえておきたい。このモデルは「専用モデル」であり、能力はWonderでの訓練に由来するが、MetaはそれがWonderそのものだとは言っていない。スコアもMeta独自の指標と評価であって、第三者のベンチマークではない。47%という数字を他社のランキングと直接比べるべきではない。展開は段階的で、地域やアカウントによって新しいモデルが届く時期は異なる。
Metaは全面展開の具体的な時期を示していない。次に見るべきは2つある。実際の会話で、モデルが本当にセッションをまたいで重要な情報を覚えているか。そして、複数ステップのタスクで途中で要求が変わったとき、本当についていけているのか、それとも静かにそれていくのか。公式の数字ではどちらも決着しない。使ってみるほかない。
