AI メモリ
AI にセッションをまたいで好みや経験を覚えさせるメモリ層と枠組み。長期・グラフ・エージェント記憶を扱う。
多くのエージェントは何でもこなすように見えて、本番の流れに入ると一回前に言った制約を忘れる。本稿ではグラフ記憶と Azure 連携を持つ Mem0、セッションをまたぐ好みを持つ MemoryGPT、そして Agent Memory がなぜエージェントで最も見落とされ補うべき短板かを見る。
AI対話は新しい窓を開くべきか、続けるべきか：まず見る3つのサイン
対話の途中で開き直すべきか迷ったら、まず判断を示します。テーマが変わっておらず、誤った前提が入り込んでおらず、それまでの文脈がまだ必要なら続けてください。この3つのうち1つでも崩れたら、新しい窓を開いてください。誤った前提のまま続ける方が時間を失います。 サイン1：話題が別の路線に移った 同じ対話で...
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10月16日AI速報：テンセント混元が記憶フレームワークを公開、Waymoがトロントへ
テンセント混元による記憶フレームワークのオープンソース化が10月16日のAI速報の筆頭です。過去24時間でテンセントはエージェントの記憶をモデル、フレームワーク、アプリの3層で公開し、Waymoはトロント進出を発表、Liquid AIは確率だけを返す決定モデルで新指数の首位に立ち、OpenAIは内部...
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Perplexity、各プロジェクトをGitリポジトリ化：人とエージェントが共有する巻き戻せる作業場
Perplexity は 2026 年 10 月 12 日、公式エンジニアリングブログで、Perplexity Computer にすでに搭載されている Projects 機能の土台が、通常の共有フォルダではなく、人とエージェントの協働のために作られた Git リポジトリの仕組みであることを明らかに...
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Muse Wonder 発表：Meta 初のフロンティアモデル、最大の売りは能動的記憶
Muse Wonder は、Meta が2026年10月12日に発表した初のフロンティアモデルシリーズである。Meta は公式発表で Muse Wonder と Muse Wonder Full の2モデルを同時に投入し、同社史上最も高性能で、個人向け・業務向けのエージェントタスクで業界最高水準の性...
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壊滅的忘却とは？新しい技能を覚えたモデルが、古い技能を落とす理由
壊滅的忘却とは、ニューラルネットワークが複数の課題を順番に学ぶとき、後の課題を身につける代わりに、前に覚えたことを広範囲に忘れてしまう現象です。出来上がったモデルへ新しい分野のデータで追加の微調整を行うと、新しい課題の成績は上がるのに、得意だった質問応答や分類、ある言語の扱いが目に見えて下がることが...
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Devin がセッションを越えて覚える：Memory は Git リポジトリへ、Dreaming が毎夜整理
Devin の新しい変化は、メモを取り始めたことだ。2026年10月5日、Cognition は公式ブログで Devin に Memory と Dreaming を導入すると発表した。Memory はセッションで学んだ好み、修正、プロジェクトの教訓を次のセッションへ引き継ぎ、Dreaming はその...
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Cohere North 2 リリース：従業員ごとに token 上限を設定、企業エージェントはまず節約を学ぶ
Cohere North 2 は 2026 年 10 月 5 日にリリースされた。エンタープライズ AI 企業 Cohere は同日、North 2 を発表し、公式には North プラットフォーム史上最大のアップグレードとして、15 以上の新機能を一度に提供し、セキュリティ、インテリジェンス、コス...
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AIと長く話すと忘れ始めたらどうする？コンテキストが限界に近い四つのサインをまず見分けよう
コンテキストが限界に近づくと、AI は物事を忘れ始めます。これはたいてい態度が悪くなったからではなく、会話の初期の内容が切り捨てられたり圧縮されたりしたためです。最も確実な方法は、元の会話の中で「間違っている」と繰り返し指摘することではなく、まず要点をまとめさせてから新しい会話を開き、その要約を貼っ...
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