Le 12 novembre 2026, OpenRouter a annoncé sur son blog officiel que son site prend désormais en charge sept langues supplémentaires : le chinois simplifié, l'espagnol, le portugais brésilien, l'allemand, le français, le japonais et le coréen — huit avec l'anglais — pour l'instant en bêta. On peut changer de langue dans le menu du compte ou ouvrir directement une adresse localisée comme openrouter.ai/ja. La vraie nouvelle n'est pas l'ajout de quelques langues, mais le pipeline de traduction derrière, qui tourne automatiquement chaque jour.
Un pipeline qui se retraduit chaque jour
Le site d'OpenRouter compte 16 918 chaînes en anglais, qui changent chaque jour : une traduction unique serait dépassée en une semaine. L'équipe a donc construit une boucle autocorrectrice : chaque jour, elle repère les chaînes modifiées, les traduit en sept langues, vérifie le format par le code, puis fait vérifier le sens par un second modèle en le comparant à l'anglais ; ce qui échoue repart avec la raison jointe pour être traduit à nouveau. La traduction utilise GPT-6.1 Sol, par lots de 40 maximum, avec une sortie verrouillée sur un schéma JSON strict ; les vérifications de code rejettent les variables d'interpolation cassées, les branches de pluriel, les balises de texte riche endommagées ou les formulations interdites par le glossaire, avec jusqu'à 4 renvois ; la vérification fait relire la traduction par le même modèle dans un autre rôle, et les erreurs graves repartent aussi, avec jusqu'à 3 tentatives et davantage d'effort de raisonnement pour la dernière. Une chaîne intraduisible reste en anglais — aucune traduction non vérifiée n'est publiée. Les traductions de chaque jour arrivent sous forme de pull request, un réviseur IA lit les différences, et une personne fusionne. Les lecteurs peuvent aussi surligner une traduction sur la page pour la signaler, et le modèle trie d'abord : un contresens revient en anglais le jour même avant d'être retraduit, un terme erroné entre dans le glossaire, un problème de ton dans les notes de style de la langue.
Pourquoi le modèle moins cher a été remplacé
Le choix a été fait sur des données d'évaluation. Le modèle moins cher testé d'abord, GPT-6 Luna, a réussi 91,7 % des 254 cas au premier essai, contre 99,2 % pour GPT-6.1 Sol ; Luna était le plus faible en coréen et en japonais, et certaines de ses erreurs ne se corrigeaient pas, quel que soit le nombre de tentatives. La version chère coûtait 1,94 dollar pour ces 254 cas, la version bon marché 0,57 dollar — environ 3,4 fois plus — et OpenRouter a pourtant choisi la chère : réparer une mauvaise traduction après coup coûte plus en temps humain que la différence de prix. L'effet du pipeline se mesure aussi : sur 454 cas, le modèle nu traduisant directement a produit 147 violations du glossaire ou des vérifications rédigées à la main, le pipeline complet seulement 4 ; avec trois familles de modèles externes comme juges, les erreurs critiques sont passées de 203 à 109. Retraduire l'ensemble du site en sept langues coûte environ 460 dollars au total, soit environ 0,0005 dollar par mot ; aux tarifs de départ publiés par Smartling et Gengo, le même volume coûterait de 7 200 à 86 000 dollars ; seuls les éléments modifiés sont traduits chaque jour, et une journée avec 677 chaînes modifiées coûte environ 18 dollars. Le système est une nécessité pour OpenRouter lui-même : son acquisition par Stripe vient tout juste de se conclure le 10 novembre, et la passerelle unifiée que Stripe a achetée 7,5 milliards de dollars doit servir des utilisateurs dans le monde entier — une interface en anglais seul ne tiendrait pas. L'autre rappel, c'est qu'OpenRouter avait précédemment mesuré que la même tâche brûle 42 fois plus de jetons via MCP que via une CLI : les coûts d'une chaîne d'outils ne se résument jamais au prix du modèle. La bêta en huit langues est en ligne ; les utilisateurs chinois peuvent passer directement à la version en chinois simplifié, signaler les erreurs de traduction via les indications de la page, et les règles corrigées entrent dans le glossaire pour que la même erreur ne se répète pas.
