AgiBot veut se mesurer avec un autre étalon. Le matin du 29 octobre, le cofondateur, président et directeur technique Peng Zhihui a déclaré, lors de l'AgiBot Innovation Day 2026, que le chiffre d'affaires de l'entreprise au premier semestre approchait 2 milliards de yuans et que 20 000 robots d'IA généralistes étaient sortis au total des chaînes de production ; AgiBot a indiqué que sa part du marché mondial des robots humanoïdes était de 43 %, ce qui la place parmi les leaders. Lors du même événement, AgiBot a présenté Worken, son premier étalon de la valeur de l'IA physique : les heures de travail intelligentes effectives.
Ce que Worken compte
Worken se calcule en multipliant le nombre de robots actifs par les heures de travail autonome et par un ratio d'efficacité de production. Il ne compte plus seulement les unités installées ; il relie la durée de présence des robots sur le terrain à la quantité de production utile qu'ils fournissent. Selon AgiBot, l'indicateur est déjà utilisé dans les services aux visiteurs de l'allée Kuanzhai à Chengdu, la manutention sur les lignes de production de Longcheer, l'orientation des contrôles de sécurité dans le métro, les spectacles de Chimelong à Zhuhai, l'accompagnement en magasin chez ASD et les services hôteliers des établissements Shangri-La. Changer d'étalon a du sens, car l'industrie robotique a trop facilement raconté son histoire avec des chiffres de livraisons ; mais Worken est la définition propre d'AgiBot, et le fait que d'autres fournisseurs l'acceptent ou non, et que les méthodes de comptage puissent être harmonisées, décidera s'il reste un slogan d'entreprise ou devient une mesure partagée par le secteur.
Peng a également présenté cinq bonds de l'IA physique : d'abord un corps utilisable, puis le déploiement dans des scénarios de niche, puis un modèle de base incarné généralisé qui s'affranchit du développement sur mesure et permet à une machine de se généraliser d'un scénario à l'autre, puis l'intelligence en essaim, et enfin l'auto-amorçage intelligent, dans lequel les robots produisent des données d'entraînement et l'IA prend une part plus grande dans son propre entraînement. Les deux premières étapes ont déjà des déploiements identifiables ; le combat difficile est le troisième. Sans une généralisation plus forte, les robots restent des machines qui doivent chacune être réglées individuellement, et aucun dénominateur Worken flatteur ne peut étayer une conclusion sur l'échelle. Pour les acheteurs, une question supplémentaire vaut la peine d'être posée : au-delà du nombre d'unités figurant sur le devis, le fournisseur s'engagera-t-il sur des résultats livrés, mesurés en heures de travail effectives ?
