L'avis sur l'emploi lié à l'IA du Bureau général du Conseil des affaires de l'État a été officiellement publié le 23 octobre : l'« Avis sur l'adaptation au développement des technologies de l'intelligence artificielle et le soutien à la construction d'un modèle de développement favorable à l'emploi ». Le ton du document est très clair : saisir l'opportunité offerte par l'IA pour un développement de haute qualité afin de construire un modèle de développement favorable à l'emploi — amplifier les effets positifs de l'IA sur la création d'emplois, la valorisation des métiers traditionnels et l'amélioration de la qualité de l'emploi, tout en atténuant efficacement le choc de substitution d'emplois induit par le déploiement de l'IA.
Du côté de la création d'emplois, la politique trace trois voies. Premièrement, l'entrepreneuriat : jouer le rôle des fonds d'investissement publics tels que le Fonds national d'orientation du capital-risque et le Fonds national d'investissement dans l'industrie de l'IA, pour soutenir par des moyens de marché le développement innovant des entreprises du secteur de l'IA ; construire des communautés open source d'IA de haut niveau et déployer un ensemble de projets open source de qualité, afin que l'entrepreneuriat tire l'emploi. Deuxièmement, les nouveaux métiers : autour de la mise en valeur des scénarios d'application de l'IA et de leur déploiement à grande échelle, accélérer le développement de nouveaux métiers et la publication de normes professionnelles, élargir la demande de nouveaux métiers et emplois comme les gestionnaires numériques, les ingénieurs et techniciens en IA et les formateurs en IA ; les régions peuvent ajouter des spécialités pour l'examen des titres professionnels et procéder en temps utile à la reconnaissance des niveaux de compétence professionnelle. Troisièmement, exploiter le potentiel des secteurs traditionnels : promouvoir des modèles de collaboration homme-machine dans le développement intelligent de tous les facteurs industriels et la transformation numérique et intelligente de l'agriculture, accélérer la construction de nouveaux modes de services pilotés par l'IA, élargir de nouveaux scénarios de consommation de services comme la consommation d'expériences et la consommation personnalisée, et accroître la capacité d'emploi du secteur des services.
Du côté de l'atténuation des substitutions, le libellé du document est remarquablement sobre et pragmatique : donner la priorité au déploiement de l'IA dans les postes en pénurie de main-d'œuvre et les environnements à haut risque ; dans les industries à forte intensité de main-d'œuvre, maîtriser avec prudence la portée, l'intensité et le rythme du déploiement de l'IA afin de réduire autant que possible l'impact sur les travailleurs ; encourager les entreprises à explorer la mise en place d'un système de période tampon contre le chômage — informer à l'avance les travailleurs concernés avant un déploiement massif de l'IA et leur offrir un accompagnement à la reconversion et à la mobilité interne.
Un point facile à négliger : le document demande la réalisation d'enquêtes spéciales sur l'impact de l'IA sur l'emploi, pour suivre en continu la pénétration de l'IA, la création et la substitution de postes ainsi que l'évolution des besoins en compétences, et la mise en place d'un ensemble de centres de recherche sur l'emploi et l'IA afin d'étudier de manière prospective l'impact du développement technologique sur l'emploi et la répartition des revenus. D'abord mesurer clairement l'impact, puis parler d'étalonnage des politiques.
Pour les travailleurs, le signal est double : la fenêtre des nouveaux métiers et emplois s'ouvre, mais « être remplacé » n'est plus une lointaine inquiétude. Ceux qui savent collaborer avec l'IA et peuvent obtenir une reconnaissance de compétences dans un nouveau métier seront les premiers à être pris en charge dans cette vague d'ajustement.
