加拿大《人工智能与数据法案（AIDA）配套解读文件》
一、出台背景 由加拿大创新、科学与工业部（ISED）发布，作为《人工智能与数据法案》（AIDA）的配套解读文件，旨在帮助各方理解法案目标、适用范围及实施路径，并推动与国际AI治理框架的对接。 二、适用范围 适用于在加拿大境内设计、开发、部署可能对个人或社会产生重大影响的人工智能系统，重点监管高影响A...
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《美国人工智能治理框架》简要概述
一、出台背景 美国尚未出台全国统一的人工智能专门法律，治理体系主要依托现有法律、总统行政命令、行业指南及技术标准。其中具有代表性的文件包括《安全、可靠、可信AI开发与使用行政命令》（2023年）、NIST《人工智能风险管理框架》（AI RMF）等。 二、治理原则 强调以风险为导向、促进创新、保持灵活...
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《英国AI监管创新方法白皮书》简要概述
一、出台背景 由英国政府发布的人工智能监管白皮书，旨在以促进创新为导向，建立灵活且可持续的监管体系，既推动AI技术发展，又防范潜在风险。该方案不设立专门的AI监管机构，而是依托现有行业监管机构分工负责。 二、核心理念 坚持一致性、比例性和情境导向原则，通过跨行业通用的AI监管原则，由各行业监管机构结...
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《欧盟人工智能监管框架》简要概述
一、出台背景 欧盟《人工智能法案》（AI Act，法规(EU)2024/1689）是全球首个全面的人工智能法律框架，旨在通过风险分级管理，推动可信赖的人工智能发展，同时保障安全与基本权利。 二、风险分类 - 不可接受风险 ：禁止类应用，如社会评分、公共场所实时人脸识别等。 - 高风险 ：涉及医疗、教...
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《人工智能安全治理框架》1.0版简要概述
一、出台背景 由全国网络安全标准化技术委员会（TC260）制定，于2024年9月9日在国家网络安全宣传周主论坛正式发布。该框架响应《全球人工智能治理倡议》，旨在为人工智能安全治理提供系统化、可操作的指导，推动构建安全、可信、可控的人工智能应用生态。 二、治理原则 坚持包容审慎与确保安全、风险导向与敏...
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《生成式人工智能服务安全评估与算法备案》简要概述
一、出台背景 依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，向境内公众提供具备舆论属性或社会动员能力的生成式人工智能服务，应依法开展安全评估并办理算法备案，确保服务运行安全可控、内容合法合规。 二、适用范围 包括自研、微调、自定义训练或通过API形式向公众提供大模型服务的机构和企业，尤其是具有较大影响力和...
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