日本《以人为本的 AI 社会原则》简要概述
一、出台背景 由日本内阁府于2019年3月29日发布，作为日本首部系统性人工智能社会原则纲领，旨在引导AI发展服务于人类社会，实现“AI-Ready社会”与Society 5.0愿景。二、核心理念 以人为本、多元包容、可持续发展三大价值为基础，强调AI应尊重人类尊严、促进社会公平、推动环境与社会的长...
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新加坡《人工智能治理模型框架（生成式AI版）》简要概述
一、出台背景 由新加坡资讯通信媒体发展局（IMDA）与AI Verify Foundation联合发布，于2024年5月30日推出，旨在应对生成式人工智能带来的新风险与挑战。二、适用范围 适用于生成式人工智能系统的开发者、部署者及相关机构，包括大语言模型、图像生成模型等应用场景。三、主要内容问责机制...
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加拿大《人工智能与数据法案（AIDA）配套解读文件》
一、出台背景 由加拿大创新、科学与工业部（ISED）发布，作为《人工智能与数据法案》（AIDA）的配套解读文件，旨在帮助各方理解法案目标、适用范围及实施路径，并推动与国际AI治理框架的对接。二、适用范围 适用于在加拿大境内设计、开发、部署可能对个人或社会产生重大影响的人工智能系统，重点监管高影响AI...
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《美国人工智能治理框架》简要概述
一、出台背景 美国尚未出台全国统一的人工智能专门法律，治理体系主要依托现有法律、总统行政命令、行业指南及技术标准。其中具有代表性的文件包括《安全、可靠、可信AI开发与使用行政命令》（2023年）、NIST《人工智能风险管理框架》（AI RMF）等。二、治理原则 强调以风险为导向、促进创新、保持灵活性...
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《英国AI监管创新方法白皮书》简要概述
一、出台背景 由英国政府发布的人工智能监管白皮书，旨在以促进创新为导向，建立灵活且可持续的监管体系，既推动AI技术发展，又防范潜在风险。该方案不设立专门的AI监管机构，而是依托现有行业监管机构分工负责。二、核心理念 坚持一致性、比例性和情境导向原则，通过跨行业通用的AI监管原则，由各行业监管机构结合...
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《欧盟人工智能监管框架》简要概述
一、出台背景 欧盟《人工智能法案》（AI Act，法规(EU)2024/1689）是全球首个全面的人工智能法律框架，旨在通过风险分级管理，推动可信赖的人工智能发展，同时保障安全与基本权利。二、风险分类不可接受风险：禁止类应用，如社会评分、公共场所实时人脸识别等。高风险：涉及医疗、教育、公共基础设施、...
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