OpenAI发布《Inside our approach to the Model Spec》，进一步说明 Model Spec 的定位。该框架用于公开界定模型应如何服从 OpenAI、开发者与用户指令，如何在冲突中排序，以及怎样在安全边界内尽量保留用户自由与开发者可控性。OpenAI同时强调，这不是对现有模型表现“已经完全做到”的保证，而是持续训练、评估和修订的目标。
内容结构上，Model Spec 包括高层目标、不可覆盖的硬性规则、可被明确指令调整的默认行为，以及用于灰区判断的决策准则和示例。OpenAI称，硬规则主要针对严重伤害、违法风险和指令链破坏；默认行为则覆盖真实性、客观性、风格与完成质量等。该文件也不等同于完整产品规则，实际使用仍受产品功能、监测机制和使用政策共同约束。
常见问题
Q：OpenAI 的 Model Spec 是什么？
A：它是描述模型预期行为的公开框架，不是单纯的产品说明页。
Q：OpenAI 为什么要公开 Model Spec？
A：目的是提高透明度、便于外界讨论，也方便内部训练与治理协同。
Q：Model Spec 如何处理指令冲突？
A：它采用指令层级机制，优先遵守更高权限的规则与要求。
Q：Model Spec 是否代表模型已经完全按规则运行？
A：不是，OpenAI明确表示这更像持续逼近的目标。
