OpenAIは「モデル仕様へのアプローチの内幕」を公開し、モデル仕様の位置づけをさらに説明しました。 このフレームワークは、モデルがOpenAI、開発者およびユーザーの指示に従う方法、競合の順序付け方法、セキュリティの範囲内でのユーザーの自由と開発者のコントロールを維持する方法を公に定義するために使われています。 OpenAIはまた、これは既存モデルのパフォーマンスが「完全に達成される」保証ではなく、継続的なトレーニング、評価、修正の目標であると強調しました。
内容構成の観点から、モデル仕様には高レベルの目標、上書きできない厳密なルール、明示的な指示で調整可能なデフォルトの挙動、そしてグレーゾーン判断の意思決定ガイドラインや例が含まれています。 OpenAIは、厳格なルールは主に深刻な被害、違法リスク、指令連鎖の破壊を目的としていると述べています。 デフォルトの挙動は、本物らしさ、客観性、スタイル、そして完成度の質をカバーします。 この文書は完全な製品ルールとは異なり、実際の使用は製品機能、監視メカニズム、使用方針の対象となります。
よくある質問
Q: OpenAIのモデル仕様は何ですか?
A: これは単なる製品説明ページではなく、モデルの期待される挙動を記述する公開フレームワークです。
Q: なぜOpenAIはModel Specを公開したのですか?
A: 目的は透明性の向上、外部の議論の促進、社内の研修およびガバナンス連携を促進することです。
Q: Model Specは命令の競合をどのように処理していますか?
A: より高い権限のルールや要件の遵守を優先する指令階層的メカニズムを用いています。
Q: モデル仕様とは、モデルがルール通りに正確に動作していることを意味しますか?
A: いいえ、OpenAIはこれは継続的に近づいている目標であると明確にしています。
