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AI 记忆

让 AI 跨会话记住偏好与经验的记忆层与框架,覆盖长期记忆、图记忆与智能体记忆。

很多智能体看起来什么都会,一进真实流程就忘掉上一轮刚说过的约束。这一辑看 Mem0 的图记忆与 Azure 集成、MemoryGPT 的跨会话偏好,以及 Agent Memory 为什么是智能体最容易被忽视、也最该补的短板。
AI 每次回答都不一样,是记性差还是随机性在作怪?

AI 每次回答都不一样,是记性差还是随机性在作怪?

AI 回答每次都不一样,绝大多数情况下是正常现象,不是记性差。真正的原因就两类:一是模型生成文字时自带随机采样,同一个问题跑两次,选词路径本来就不同;二是你两次提问时的条件变了——新开对话、开了记忆功能、后台换了模型版本,输入不同,答案自然走样。 答案不一样的三个原因 第一,采样随机性。大模型不是从...

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上下文窗口不是越大越好:1M token 背后的注意力代价和三个误解

上下文窗口不是越大越好:1M token 背后的注意力代价和三个误解

上下文窗口是模型一次能"看到"的 token 总量上限:提示词、对话历史、检索到的资料,加上模型已写出的回复,全部按顺序排进这段序列。它决定模型的工作台有多大,但不决定它有多聪明——1M token 的窗口装得下上千页文档,却不等于模型真能用好每一页。 上下文窗口里到底装了什么 窗口里装的不是文件,...

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WorkBuddy会记住聊天内容吗?记忆查看、删除和关闭方法

WorkBuddy会记住聊天内容吗?记忆查看、删除和关闭方法

会,但不是把每段聊天原样永久保存成“记忆”。WorkBuddy 默认会从会话历史中提取偏好、事实、人物关系和待跟进事项,每晚整理为记忆摘要,后续任务只引用与当前请求相关的内容。用户可以查看、编辑、删除或关闭记忆,而且这项整理不额外消耗积分。 记忆和聊天记录不是一回事 聊天记录保存的是具体对话,记忆则...

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Agent Memory 是什么?为什么很多智能体最大的短板不是不会做,而是记不住

Agent Memory 是什么?为什么很多智能体最大的短板不是不会做,而是记不住

Agent Memory 指的是智能体在一次对话之外,如何保留、调用和更新与任务相关的信息。它可以是用户偏好、历史步骤、工具结果、环境状态,也可以是更长期的经验总结。这个词最近越来越常见,不是因为大家突然爱聊记忆,而是因为很多 Agent 看起来会做很多事,一进真实流程却暴露出同一个问题:上一轮刚说...

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