AI 记忆
让 AI 跨会话记住偏好与经验的记忆层与框架，覆盖长期记忆、图记忆与智能体记忆。
很多智能体看起来什么都会，一进真实流程就忘掉上一轮刚说过的约束。这一辑看 Mem0 的图记忆与 Azure 集成、MemoryGPT 的跨会话偏好，以及 Agent Memory 为什么是智能体最容易被忽视、也最该补的短板。
AI 对话该开新窗口还是接着聊？先看这三个信号
AI 对话聊到一半拿不准要不要重开时，先给判断：主题没变、前面没有错前提、你还用得上之前的上下文，就接着聊；只要这三条里有一条翻了，就开新窗口，别心疼已经聊出的内容，带着错误前提硬聊下去更费时间。 信号一：话题已经换了赛道 在同一个对话里从写周报聊到改简历，再聊到帮孩子想作文题，模型会把前面的语气、...
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10月16日AI简报：腾讯混元开源记忆框架，Waymo进多伦多
腾讯混元开源记忆框架是10月16日AI简报的第一条：过去24小时内，腾讯把智能体的记忆做成模型、框架和应用三层开源，Waymo宣布进入多伦多，Liquid AI用一款只输出概率的决策模型登顶新指数，OpenAI则公开了一起内部模型未经授权动用测试币的案例。 腾讯混元Hy Memory 2.0开源：专...
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Perplexity 把每个 Project 做成 Git 仓库：人和智能体共用一份可回滚的工作区
Perplexity 于 2026 年 10 月 12 日在官方工程博客中披露，Perplexity Computer 里已经上线的 Projects 功能，底层不是普通的共享文件夹，而是一套专门为人机协作搭建的 Git 仓库系统：每一个 Project 都对应一个 Git 仓库，用户的多个智能体、...
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Muse Wonder 发布：Meta 首个前沿模型，主动记忆是最大卖点
Muse Wonder 是 Meta 在 2026 年 10 月 12 日发布的首个前沿模型系列。Meta 在官方新闻稿中一同推出 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full 两款模型，称其为公司迄今能力最强的模型，在个人与专业智能体任务上达到业界领先水平。这一发布距离 Meta ...
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灾难性遗忘是什么？模型学会新本事，为什么会把旧本事丢了
灾难性遗忘，指的是神经网络在先后学习不同任务时，学会后面的任务，却把前面已经学会的东西大面积忘掉的现象。给一个已经训好的模型继续喂新领域的数据做微调，新任务的分数上去了，原来拿手的问答、分类或某种语言却明显变差，很多团队第一次做增量训练时都会撞上它。它不是模型变笨了，而是训练方式本身带着这个副作用。...
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Devin 学会跨会话记事：Memory 存进 Git 仓库，Dreaming 每晚整理
Devin 的新变化，是开始记事了。2026 年 10 月 5 日，Cognition 在官方博客宣布为 Devin 上线 Memory 与 Dreaming 两项能力：Memory 把会话中学到的偏好、纠正和项目经验跨会话保留下来，Dreaming 则每天在后台替用户整理这批记忆。支撑这套记忆系统...
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Cohere North 2 上线：给每个员工设 token 上限，企业智能体先学会省钱
Cohere North 2 于 2026 年 10 月 5 日发布：企业 AI 公司 Cohere 当天宣布推出 North 2，官方称这是 North 平台迄今最大的一次升级，一次带来 15 项以上新功能，把安全、智能、成本治理和全栈控制并进同一个智能体平台。North 上一代在 2025 年 ...
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和 AI 聊太久它开始忘事怎么办？先认清上下文快满的四个信号
上下文快满了，AI 就会开始忘事，这多半不是它态度变差，而是早期内容已经被截断或压缩。最稳的做法是先让它总结要点，再新开一段对话、贴上总结继续，而不是在原对话里反复提醒它“你记错了”。 四个信号，说明上下文快满了 第一个信号是忘了开头交代的设定和名字。比如你一开始就说好的人物名、称呼、格式要求，聊到...
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