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AI 메모리

AI가 세션을 건너偏好와 경험을 기억하게 하는 메모리 계층과 프레임워크. 장기·그래프·에이전트 메모리를 다룬다.

많은 에이전트는 무슨 일이든 할 것처럼 보이다가 실제 흐름에 들어가면 방금 전 턴에 말한 제약을 잊는다. 이 글에서는 그래프 메모리와 Azure 연동을 갖춘 Mem0, 세션을 건너는偏好를 가진 MemoryGPT, 그리고 Agent Memory가 왜 에이전트에서 가장 놓치기 쉽고 가장 채워야 할 약점인지 살펴본다.
컨텍스트 윈도우는 크다고 좋은 게 아니다: 1M 토큰 뒤에 숨은 어텐션 비용과 세 가지 오해

컨텍스트 윈도우는 크다고 좋은 게 아니다: 1M 토큰 뒤에 숨은 어텐션 비용과 세 가지 오해

컨텍스트 윈도우는 모델이 한 번에 '볼 수 있는' 토큰 총량의 상한입니다. 프롬프트, 대화 기록, 검색으로 가져온 자료, 그리고 모델이 이미 생성한 답변까지 모두 순서대로 하나의 시퀀스에 나열됩니다. 윈도우가 결정하는 것은 모델의 '작업대' 크기이지, 모델이 얼마나 똑...

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에이전트 메모리란 무엇인가요? 왜 많은 에이전트가 일을 하지 못하면서도 기억하지 못하는 가장 큰 단점이 되는 것 같아요

에이전트 메모리란 무엇인가요? 왜 많은 에이전트가 일을 하지 못하면서도 기억하지 못하는 가장 큰 단점이 되는 것 같아요

에이전트 메모리는 에이전트가 단일 대화 외에 작업 관련 정보를 어떻게 보존, 회상, 업데이트하는지를 의미합니다. 사용자 선호도, 과거 단계, 도구 결과, 환경 상태, 또는 장기적인 경험 요약일 수 있습니다. 이 용어는 최근 점점 더 흔해졌는데, 갑자기 기억에 대해 이야...

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