Anthropic könnte bereits im Juli dieses Jahres seine eigene Warnschwelle für KI-Beschleunigung überschritten haben. In einer am 6. November veröffentlichten Prüfung kommt die gemeinnützige Evaluierungsorganisation METR zu dem Schluss, dass sich die Testleistungen von Anthropics Modellen seit Oktober 2025 etwa 1,9-mal schneller verbessern – rund 80 Prozent des Zuwachses gehen darauf zurück, dass KI in der eigenen Forschung des Unternehmens eingesetzt wird. Die Prüfung dauerte elf Wochen. Die Zusammenarbeit zwischen METR und Anthropic bestand bereits – sechs Evaluatoren hatten zuvor Zugang auf Mitarbeiterniveau erhalten – und diesmal erhielten die Prüfer zusätzlich Benchmark-Ergebnisse unveröffentlichter Modelle, Trainingskennzahlen, Mitarbeiterbefragungen und interne Analysen sowie Interviews mit rund 15 Forschern.
Wie die Beschleunigung gemessen wurde
Hinter den Zahlen steht ein abrupter Tempowechsel. Vor Oktober 2025 legten Anthropics Modelle um etwa 15 AECI-Gesamtpunkte pro Jahr zu; seither sind es 29 Punkte pro Jahr – ein Fortschritt, für den früher zwei Jahre nötig waren, ein Sprung, der ungefähr dem Wechsel von Claude 2.1 zu Sonnet 4.5 entspricht. Die Analyse umfasste drei unveröffentlichte Modelle, deren Training zwischen Juli und Oktober 2026 abgeschlossen wurde. METR kommt zu dem Schluss, dass die Beschleunigung nicht auf schneller wachsender Trainingsrechenleistung beruht. Mitarbeiter gaben an, das neueste interne Modell mache sie etwa zwölfmal produktiver, doch METR warnt, dies sei ein sehr grober Beleg, der die Gewinne übertreiben könnte. KI betreibt noch keine vollständig autonome Forschung; die Beschleunigung kommt vor allem daher, dass KI als Assistent arbeitet, auch wenn es erste Anzeichen eigenständiger Beiträge gibt – und für die nächsten zwölf Monate ist kein Engpass erkennbar, der das Tempo drosseln würde.
Was die Schwärzungen gekostet haben
Auch die Unsicherheit der Schlussfolgerung ist erheblich. Der wahre Beschleunigungsfaktor könnte zwischen 1,3 und 3 liegen; rechnet man OpenAI, Google und xAI hinzu, sinkt der branchenweite Wert auf 1,4 – möglicherweise, weil Anthropic 2025 hinter den Wettbewerbern zurücklag und ein Aufholeffekt die Zahlen verzerrt. Anthropic besitzt ein einseitiges Schwärzungsrecht für alle nicht öffentlichen Informationen und nutzte es ausgiebig: Der Großteil der aussagekräftigsten Belege wurde entfernt, darunter Prognosen für künftige Modelle, Aufschlüsselungen nach Trainingsschritten und die Engpassanalyse, und eine Grafik im Bericht trägt sogar in großen Buchstaben die Worte FAKE DATA. In einer separaten Prüfung weist METR darauf hin, dass Anthropics Risikobericht vom August öffentlich von einer Beschleunigung von „unter dem Faktor 2" sprach, während die ungeschwärzte interne Fassung 1,97 impliziert; das Unternehmen selbst räumt ein, dass die Schwelle möglicherweise überschritten wurde, und METR hält den 15. Juli für das wahrscheinliche Datum. Das deckt sich mit Anthropics jüngster Prospektänderung, in der eingeräumt wird, dass Beschleunigungsforschung an eine Selbstverbesserungsschwelle stoßen könnte.
METR teilt derzeit Anthropics Einschätzung, dass das akute katastrophale Risiko gering ist, schließt aber eine erneute starke Beschleunigung in den nächsten sechs Monaten nicht aus, die die Risikoeinstufung schnell nach oben treiben könnte. Der geplante Abgleich, wie Rechenleistung zwischen Fähigkeits- und Sicherheitsforschung aufgeteilt wird, wurde von Anthropic mittendrin abgebrochen – man wolle sich erst auf die Risikobewertung konzentrieren. Daniel Kokotajlo, Autor des Szenarios „AI 2027", kritisierte den Schritt auf X und argumentierte, die Prüfung der Rechenleistungsaufteilung sei die Grundlage dafür, Zusagen zur Verlangsamung überhaupt überprüfbar zu machen. Nun stellt sich die Frage, ob Anthropic diesen Teil der Prüfung wieder aufnimmt – und was die verantwortungsvolle Skalierungspolitik auslöst, nachdem die Warnschwelle möglicherweise überschritten wurde.
