NVIDIA Spark 本地硬件在 2026 年 10 月 21 日的 GTC Berlin 上全线更新，NVIDIA 官方博客当日梳理了 RTX Spark、DGX Spark 与 DGX Station 三条产品线，核心变化是本地智能体不再只是单机演示：DGX Spark 现在最多八台组集群，合计 1TB 统一内存，足够在桌面侧跑前沿级模型。
单机侧，DGX Spark 64GB 版本将于 10 月 23 日起由伙伴出货，可运行 Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB、Qwen3.8 27B 等模型；八机集群借助内置 ConnectX-7 与 NVIDIA Sync，可进一步承载 Qwen 3.8 Flash Next、DeepSeek v4 Flash 等更大的编码模型。RTX Spark 面向 Windows 个人智能体，最高 128GB 统一内存与 1 petaflop 算力，新应用 Underdog 已支持全本地运行，数据不出电脑。
企业侧的 DGX Station 提供 748GB 一致内存与最高 20 petaflops 性能，可服务 30 名以上用户，本月新增七家企业管理集成，Windows 版预计 12 月出货。同日上线的本地编码模型 Recursive Flint 在 64GB RTX Spark 上超过 220 tokens 每秒，权重以 Apache 2.0 开放。
这条线的意义在于把隐私、延迟与成本从云端账单里拆出来：适合代码、文档与客户数据不出内网的团队先做小规模验证，再决定哪些负载值得回迁本地。代价也明确，集群组网、模型量化与运维都要自己扛，本地化不是免维护的同义词。
