NVIDIA Spark のローカルハードウェアは 2026 年 10 月 21 日の GTC Berlin で全面的に更新された。NVIDIA 公式ブログが同日、RTX Spark、DGX Spark、DGX Station の 3 製品ラインを整理した。核心は、ローカルエージェントが単体デモではなくなったことだ。DGX Spark は最大 8 台でクラスタを組み、合計 1TB のユニファイドメモリでデスク側でも最先端級モデルを実行できる。
単体では、DGX Spark 64GB 版が 10 月 23 日からパートナー出荷され、Nemotron 3.5 Bolt 74B 24GB や Qwen3.8 27B などを実行できる。内蔵 ConnectX-7 と NVIDIA Sync による 8 台クラスタでは、Qwen 3.8 Flash Next や DeepSeek v4 Flash など、より大きなコーディングモデルにも対応する。RTX Spark は Windows 向け個人エージェント用で、最大 128GB のユニファイドメモリと 1 petaflop の演算性能を持ち、新アプリ Underdog は完全ローカル実行に対応し、データは PC の外に出ない。
企業向け DGX Station は 748GB のコヒーレントメモリと最大 20 petaflops で 30 人以上の利用者を支え、今月 7 件の企業管理統合が追加され、Windows 版は 12 月出荷予定だ。同日公開のローカルコーディングモデル Recursive Flint は 64GB RTX Spark で毎秒 220 トークン超を出し、重みは Apache 2.0 で公開されている。
このラインの意味は、プライバシー、遅延、コストをクラウド請求から切り離すことにある。コードや顧客データを社内から出せないチームは、まず小規模に検証し、どの負荷をローカルへ戻す価値があるか判断できる。代償も明確で、クラスタ構築、量子化、運用は自前で担う必要がある。ローカル化は保守不要と同義ではない。
