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简历诊断提示词:让 AI 扮演资深 HR,逐段指出问题和改法

简历诊断提示词:让 AI 扮演资深 HR,逐段指出问题和改法

Ai提示词 • Admin • • 2 次浏览

简历诊断提示词要解决的问题很具体:简历自己改了十几遍,总觉得哪里不对,却说不上来。找朋友帮忙看两眼,得到的意见大多是「排版再调调」「经历再丰富点」,等于没说。这段提示词让 AI 扮演一位看过上万份简历的招聘负责人,用 HR 筛简历的真实视角,逐段指出你的简历会在哪里被直接略过,并给出能直接套用的改写版本。

下面这段提示词复制粘贴就能用,把三个方括号变量换成你自己的信息即可。

可直接复制的提示词正文

你是一位有 12 年招聘经验的招聘负责人,长期负责[行业/公司类型]的[目标岗位]招聘,看过上万份简历,习惯在 30 秒内判断一份简历值不值得约面试。

请按以下步骤诊断我的简历:
1. 先通读整份简历,从招聘方的角度给出一句总体判断:这份简历投[目标岗位],最大的硬伤是什么。
2. 逐段点评:每一段经历指出 1-2 个具体问题——是措辞空洞、缺少量化结果、和岗位无关,还是逻辑断层——并直接给出改写后的版本。
3. 检查常见雷区:工作空窗期有没有解释、技能清单和经历对不对得上、[目标岗位]的常见关键词有没有缺失。
4. 最后输出三件事:① 必须改的 3 件事,按优先级排序;② 简历里最值得保留的 1 个亮点,以及怎么把它放大;③ 针对[目标岗位],建议补充或删减哪些内容。

要求:评价直接,不说客套话;每条批评都配一个能落地的改法;不要虚构我没写过的经历。

以下是我的简历全文:
[简历全文]

三个变量怎么填

  • [行业/公司类型]:填目标公司的类型,比如「互联网大厂」「外企快消」「国企银行」。不同行业看简历的侧重点完全不同,写清楚 AI 才能用对标尺。
  • [目标岗位]:越具体越好。「产品经理」就比「互联网岗位」强,「B 端 SaaS 产品经理」更好,诊断才对得上真实的筛选标准。
  • [简历全文]:直接粘贴简历正文。先把姓名、电话、邮箱删掉再贴,保护个人隐私。

使用建议:分三轮用,效果最好

第一轮,把整段提示词连同简历一起发给 AI,拿到诊断报告。第二轮,针对报告里「必须改的 3 件事」逐条追问,比如「第 2 条说措辞空洞,针对我的第二段经历,用 STAR 法则帮我重写一版」。第三轮,把改好的版本重新贴回去,让它复检一遍,确认问题都修掉了。

想让诊断再准一点,可以把目标岗位的招聘 JD 一起贴上,再加一句「对照这份 JD 逐条打分,缺哪条补哪条」。如果某段经历确实没有量化结果,不要让 AI 帮你编,改成让它反问你:「这个项目到底带来了什么可衡量的结果?」你回答完,它再帮你组织语言。

两点提醒:AI 的诊断是参考,不是标准答案,不同公司、不同 HR 的偏好差异很大;改写后的每一句都要自己核对真实性,简历里出现没做过的事,面试时一问就穿帮。简历改完、准备练面试时,可以接着用站内的模拟面试官提示词做一轮模拟面试。

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