Un prompt de diagnostic de CV résout un problème très concret : vous avez retouché votre CV une douzaine de fois, quelque chose cloche mais impossible de dire quoi. Vos amis y jettent un œil et répondent « refais la mise en page » ou « ajoute de l'expérience » — ce qui ne dit rien. Ce prompt fait jouer à l'IA le rôle d'un responsable recrutement qui a lu des dizaines de milliers de CV : il diagnostique votre CV section par section avec le regard de ceux qui trient vraiment les candidatures, et fournit des reformulations directement utilisables.
Le prompt ci-dessous est prêt à copier-coller — remplacez simplement les trois variables entre crochets par vos informations.
Le prompt, prêt à copier
Vous êtes un responsable recrutement avec 12 ans d'expérience, chargé depuis longtemps des recrutements pour le poste de ［poste visé］ dans ［secteur/type d'entreprise］. Vous avez examiné des dizaines de milliers de CV et jugez en 30 secondes si un CV mérite un entretien.
Diagnostiquez mon CV en suivant ces étapes :
1. Lisez d'abord l'intégralité du CV et donnez un verdict global en une phrase, du point de vue d'un recruteur : quelle est la plus grande faiblesse de ce CV pour ［poste visé］.
2. Évaluez section par section : pour chaque expérience, signalez 1 à 2 problèmes concrets — formulations vagues, résultats chiffrés absents, contenu hors sujet, ruptures logiques — et proposez directement une version réécrite.
3. Vérifiez les pièges classiques : périodes d'inactivité inexpliquées, compétences incohérentes avec l'expérience, mots-clés habituels pour ［poste visé］ manquants.
4. Produisez enfin trois choses : ① les 3 points à corriger impérativement, classés par priorité ; ② le point fort n°1 du CV à conserver et comment l'amplifier ; ③ ce qu'il faut ajouter ou supprimer pour ［poste visé］.
Exigences : évaluation directe, sans flatterie ; chaque critique doit s'accompagner d'une correction applicable ; n'inventez aucune expérience que je n'ai pas eue.
Voici l'intégralité de mon CV :
［CV intégral］Comment remplir les trois variables
- ［secteur/type d'entreprise］ : le type d'entreprise visée, par ex. « grande tech », « multinationale de grande consommation », « banque publique ». Chaque secteur lit les CV avec des priorités différentes — plus c'est précis, plus le baromètre de l'IA est juste.
- ［poste visé］ : plus c'est précis, mieux c'est. « Chef de produit » vaut mieux que « poste internet » ; « chef de produit SaaS B2B » est encore mieux, pour un diagnostic aligné sur de vrais critères de sélection.
- ［CV intégral］ : collez directement le texte du CV. Supprimez d'abord nom, téléphone et e-mail pour protéger votre vie privée.
Conseils d'utilisation : trois tours, c'est l'idéal
Premier tour : envoyez le prompt complet avec le CV à l'IA et recevez le rapport de diagnostic. Deuxième tour : creusez chacun des « 3 points à corriger impérativement », par ex. : « Pour le point 2 sur les formulations vagues, réécris ma deuxième expérience avec la méthode STAR. » Troisième tour : recollez la version corrigée et faites vérifier que chaque problème est réglé.
Pour un diagnostic plus affûté, joignez l'offre d'emploi (JD) du poste visé et ajoutez : « Note mon CV point par point par rapport à cette JD et dis-moi quoi ajouter pour chaque écart. » Si une expérience n'a vraiment aucun résultat chiffré, ne laissez pas l'IA en inventer — faites-la plutôt vous interroger : « Quel résultat mesurable ce projet a-t-il réellement produit ? » Vous répondez, l'IA formule.
Deux rappels : le diagnostic de l'IA est une référence, pas une réponse définitive — les entreprises et les recruteurs ont des préférences très différentes. Et vérifiez vous-même l'exactitude de chaque phrase réécrite : ce qui figure sur le CV sans avoir été vécu s'effondre dès la première question en entretien. Une fois le CV retravaillé et prêt pour l'entraînement, faites une simulation avec le prompt de recruteur simulé du site.
