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Xiaomi MiMo

총 파라미터 309B, 활성 15B. Xiaomi MiMo는 MoE로 비용을 누르면서 컨텍스트를 1M까지 늘렸습니다. 7B 추론 시리즈로 시작해 V2-Flash, V2-Pro, Omni, TTS로 Agent 전 영역으로 넓어졌고, V2.5는 MIT로 공개됐습니다.

MiMo는 7B 추론 모델로 시작해 MoE로 옮겨갔습니다. V2-Flash는 총 파라미터 309B, 활성 15B, 256K 컨텍스트를 여러 차례 툴 호출에 맞췄습니다. V2-Pro는 총 파라미터 1T 이상, 활성 42B, 컨텍스트 1M로 API를 먼저 열었고 Omni가 멀티모달 이해, TTS가 음성 대화를 맡습니다. V2.5는 MIT로 공개됐고 Pro는 1.02T/42B입니다.
Xiaomi MiMo 모델: 고동시성 추론과 긴 컨텍스트 요구를 가진 사용자를 위한 MoE 고처리량 추론 아키텍처

Xiaomi MiMo 모델: 고동시성 추론과 긴 컨텍스트 요구를 가진 사용자를 위한 MoE 고처리량 추론 아키텍처

1. 기본 정보 샤오미 MiMo 모델은 샤오미 팀이 출시한 일반적인 지능형 베이스 관련 모델 및 서비스 시스템으로, 언어 모델 기능을 기반으로 구축되었으며, 웹 페이지 상호작용과 개발자 접근을 위한 사용 가능한 폼을 제공합니다. 샤오미 MiMo 모델은 다양한 규모와 훈...

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