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小米 MiMo

总参数 309B、激活 15B,小米 MiMo 用 MoE 把成本压下来,又把上下文拉到 1M。7B 推理序列练起家,V2-Flash、V2-Pro、Omni、TTS 铺到 Agent 全栈,V2.5 以 MIT 开源。

小米的 MiMo 从 7B 推理模型起家,随后转向 MoE:V2-Flash 总参数 309B、激活 15B,256K 上下文留给多轮工具调用;V2-Pro 总参数 1T 以上、激活 42B,上下文 1M,Omni 与 TTS 补上多模态和语音。V2.5 以 MIT 协议开源,Pro 版 1.02T/42B。
Xiaomi MiMo模型:MoE高吞吐推理架构,面向高并发推理与长上下文需求用户

Xiaomi MiMo模型:MoE高吞吐推理架构,面向高并发推理与长上下文需求用户

一、基本信息 Xiaomi MiMo模型是小米团队推出的通用智能基座相关模型与服务体系,围绕语言模型能力构建,并面向网页交互与开发者接入提供可用形态。Xiaomi MiMo模型覆盖不同规模与不同训练阶段的模型版本,既包含以推理任务为目标的稠密模型序列,也包含面向高效率推理与智能体工作流的混合专家模型...

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