vLLM
처리량, GPU 메모리, 동시성. vLLM이 신경 쓰는 것은 세 가지입니다. 채팅 화면은 없고 오픈 모델을 운영 트래픽을 버티는 API로 바꾸는 데 집중합니다. 툴 호출, MoE 백엔드, 장문맥 캐시도 계속 보강됩니다.
vLLM은 모델과 애플리케이션 사이에 있습니다. 프런트엔드와 지식베이스는 담당하지 않고, 오픈 모델을 안정적인 추론 서비스로 바꾸는 일만 합니다. 모델 API를 직접 운영하는 팀에는 단골 후보이고, 로컬에서 대화만 하려는 사람에게는 무겁습니다. 최근 버전은 TRTLLM 융합 MoE, FP8 백엔드, MTP 같은 하부 보강이 중심입니다.
