처리량, GPU 메모리, 동시성. vLLM이 신경 쓰는 것은 세 가지입니다. 채팅 화면은 없고 오픈 모델을 운영 트래픽을 버티는 API로 바꾸는 데 집중합니다. 툴 호출, MoE 백엔드, 장문맥 캐시도 계속 보강됩니다.
투기적 디코딩(Speculative Decoding)은 대형 모델의 텍스트 생성을 빠르게 만드는 방법입니다. 훨씬 작은 초안 모델이 다음 몇 개의 토큰을 먼저 추측하면, 대형 모델이 그 추측을 한 번의 병렬 연산으로 한꺼번에 검사합니다. 맞은 것은 그대로 채택하고, 처...
추론 엔진을 AI 에이전트가 처음부터 작성해 성숙한 범용 프레임워크를 앞지를 수 있을까? 2026년 10월 2일 업데이트된 Baseten 엔지니어링 블로그가 실측 결과를 공개했다. 엔지니어들은 MetaInfer 논문을 참고해 Claude Code(Fable 5)로 Qw...
Prime Inference는 2026년 10월 2일 Prime Intellect가 공식 발표한, 프런티어 오픈 모델을 위한 추론 서비스입니다. 여러 데이터 센터에서 자체 GPU 인프라를 이용해 서버리스 엔드포인트와 예약 용량 두 가지 형태를 제공하며, 프로덕션급 SL...
vLLM이 2026년 9월 24일 공식 블로그에서 추론 엔진에 Gumbel-max 기반 텍스트 워터마킹 기능이 정식으로 탑재됐다고 발표했다. 목표는 명확하다. 모델이 생성한 텍스트의 출처를 추적 가능하게 만드는 것. 게다가 워터마킹을 넣어도 모델의 출력 분포는 바뀌지 ...
Her mes Agent 가 v LL M 에 연결 된 후 모델 이 텍스트 출 력 으로 만 도구 호출 을 수행 하면 일반적으로 Her mes 가 연결 되지 않은 것이 아니라 v LL M 서비스가 시작 될 때 도구 호출 매 개 변 수가 부족 합니다 . Her mes 는 기...
vLLM은 항상 매우 인기가 있었는데, 이는 '채팅 인터페이스가 있는지 여부'라는 상위 요구사항이 아니라, 더 낮은 수준이고 더 비용이 많이 드는 질문, 즉 더 빠르게 실행하고, 메모리를 절약하며, 동시성을 더 잘 유지하는 방법이기 때문입니다. 로컬만 하는 대신 자체 ...
vLLM 0.17.1은 0.17.0 위에 구축된 패치 버전이지만, 근본적인 문제들을 해결합니다. 공식 목록에는 TRTLLM 융합 MoE, 비게이트 융합 모에 트라이톤, TRTLLM MoE FP8 백엔드, Mamba/Qwen3.5 SSM 캐시 블록, MTP 처리 최적화가...
vLLM 0.17.0의 가치는 여전히 "대규모 모델 추론을 서비스에 더 안정적으로 실행하는 방법"에 있습니다. 높은 처리량, 낮은 지연 시간, 더 높은 배포 효율이 요구되는 팀에게 모든 vLLM 릴리스는 단순한 연구 계층 업데이트가 아니라 온라인 추론 서비스의 품질에 ...
