오픈소스 LLM
가중치를 내려받을 수 있는지가 모델 통제권을 가릅니다. 미세조정, 자사 GPU 운영, 오프라인 실행이 가능해지는 대신 추론 서버·업데이트·장애 대응은 직접 떠안습니다.
오픈소스와 클로즈드의 선택은 어느 쪽이 강한가가 아니라 데이터를 밖으로 낼 수 있는지, 운영 역량이 있는지, 호출량이 계속 늘지에 달렸습니다. Qwen3-Omni는 Instruct·Thinking·Captioner를 Apache-2.0으로 공개하고, MiniMax M2.1은 코딩과 에이전트용 Modified-MIT를 채택했습니다. 운영은 자체 부담이므로 벤치마크보다 라이선스를 먼저 봐야 합니다.
