AI 지식 베이스
팀을 위한 AI 지식 베이스 도구와 검색 실무. 사적 배포, 권한, 커넥터, 검색 증강을 다룬다.
기업 지식 베이스에서 중요한 것은 문서를 넣는 일이 아니라, 사람이 그 답을 믿을 수 있느냐다. 이 글에서는 청크 분할·검색·컨텍스트 조립의 흐름을 따라 AnythingLLM이나 Glean 같은 도구가 흩어진 문서를 출처가 달리고 권한을 지키는 답변으로 어떻게 바꾸는지 살펴본다.
AI 계약 검토 도구, 어떻게 고를까? 개인·소규모 팀·기업 법무가 같은 제품을 사면 안 되는 이유
AI 계약 검토 도구는 세 그룹이 같은 제품을 사서는 안 됩니다. 가끔 계약하는 개인, 표준 계약을 자주 체결하는 소규모 팀, 대량의 계약을 관리하는 기업 법무팀은 위험과 요구가 완전히 다릅니다. 먼저 사용자 그룹으로 나눈 뒤 제품을 고르세요. 먼저 세 그룹에 맞춰 보...
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MarkItDown 쓸 만할까? Microsoft 오픈소스 파일-Markdown 변환 도구와 먼저 봐야 할 세 가지 한계
MarkItDown은 Microsoft가 공개한 오픈소스 파일-Markdown 변환 도구로, 지저분한 문서를 대규모 언어 모델에 제대로 넣기 어렵다는 실무 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다. PDF, Word, PowerPoint, Excel, 이미지, 오디오, HT...
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Dify: 15만 스타 오픈소스 AI 앱 플랫폼, 셀프 호스팅 전 확인할 4가지
Dify는 진지하게 살펴볼 가치가 있다. 가장 잘 맞는 대상은 두 부류다. 백엔드를 처음부터 만들지 않고 실용적인 AI 앱(사내 지원, 지식 Q&A, 승인 도우미)을 빠르게 만들고 싶은 팀, 그리고 데이터 주권을 지키며 AI를 자체 서버에서 돌리고 싶은 기업이다. Gi...
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RAG란 무엇인가? 파인튜닝·프롬프트 엔지니어링과의 차이
RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성)는 대형 언어 모델이 답변하기 전에 먼저 자료를 찾아보게 하는 기술이다. 모델은 답변을 생성하기 전에 외부 지식 베이스에서 질문과 관련된 내용을 검색한 뒤, 그 내용을 근거로 답변을 작성한...
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AI 장문 읽기 도구: 학생, 직장인, 연구자에게 맞는 제품은?
AI 장문 읽기 도구는 자신의 과제를 먼저 정리하면 선택법이 크게 달라진다. 학생의 논문 작성·수업 자료 읽기는 '무료'와 '핵심 파악'이 관건이고, 직장인의 실적 보고서·계약서 읽기는 인용이 페이지 단위로 찍히는 것이 관건이며, 연구자의 문헌 리뷰는 여러 논문의 종합...
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WorkBuddy는 Tencent Docs와 어떻게 연결되나요? 승인, 인용, 재작성 과정이 한 단계로 설명됩니다
WorkBuddy는 Tencent Docs를 라이브러리로 연결하고, 키워드 또는 의미 검색으로 정보를 검색한 후 지정된 문서를 현재 작업에 추가할 수 있습니다; 새로 생성된 문서는 Tencent Docs로 다시 전송할 수도 있습니다. 연결을 하려면 위챗이나 QQ QR ...
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Doubao Work를 Feishu에 연결하면? 팀 자료 권한부터 정리하세요
Feishu 통합 후 Doubao Work의 가치는 생성된 문서를 그룹에 전송하는 것뿐만 아니라, 에이전트가 승인된 기업 지식과 업무 맥락 내에서 작업을 이해하고, 편집 가능한 결과를 협업 워크플로우에 반환할 수 있게 하는 데 있습니다. 데이터가 분산되어 있고 여러 검...
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기업용 지식 베이스에 AI 검색을 어떻게 선택하나요? 먼저, 권한과 커넥터를 살펴보세요
기업용 지식 기반 AI 검색에서 가장 중요한 것은 답변이 얼마나 아름다운지가 아니라, 권한, 커넥터, 인용 출처, 지식 유지 관리입니다. Glean, Guru, Notion AI Enterprise Search, Slite Ask 모두 "회사 정보에 대해 질문"할 수 ...
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