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AI 데이터 분석

표 정리, 이상 감지, 대시보드 출력을 AI로 처리하는 실전 흐름. ChatGPT, Claude, Gemini의 역할 분담과 한계를 비교한다.

표 작업이 막히는 이유는 모델 성능이 아니라 병합된 셀, 탭마다 달라지는 열 이름, 사람마다 다른 지표 정의 같은 데이터 쪽에 있다. 정리, 계산, 차트로 이어지는 흐름을 따라 ChatGPT의 파일 분석이 가장 빠른 경우, Claude가 결론까지 쓰는 분석가처럼 움직이는 경우, 표가 이미 스프레드시트에 있는 팀에 Gemini가 맞는 경우를 정리하고 사람이 숫자를 확인해야 하는 지점도 짚는다.
SQL 쿼리 프롬프트: 테이블 구조와 원하는 것을 붙이면 실행되는 쿼리와 줄별 설명이 돌아온다

SQL 쿼리 프롬프트: 테이블 구조와 원하는 것을 붙이면 실행되는 쿼리와 줄별 설명이 돌아온다

SQL 쿼리 프롬프트가 정말로 편한 지점은 쿼리를 잘 못 쓰는 사람도 데이터베이스에서 직접 숫자를 꺼낼 수 있다는 데 있습니다. 하지만 "지난달 매장별 매출을 알려 줘"라고만 물으면 AI는 테이블 이름과 항목 이름을 추측할 수밖에 없고, 틀리면 오류가 나거나, 더 곤란...

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AI 데이터 합계는 왜 항상 틀릴까? 암산시키지 말고 이 네 단계로 바꾸면 안정적이다

AI 데이터 합계는 왜 항상 틀릴까? 암산시키지 말고 이 네 단계로 바꾸면 안정적이다

AI 데이터 합계가 항상 틀리는 이유는 부주의해서가 아니라 애초에 계산기가 아니기 때문이다. 대규모 언어 모델은 토큰 단위로 텍스트를 생성하며 다음 단어를 예측해 답을 만들어낼 뿐, 실제로 연산을 수행하지 않는다. 자릿수가 많은 덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈에서는 올림이...

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AI 데이터 분석 도구 선택법: 사무직, 비즈니스 담당, 데이터 담당은 다르게 골라야 한다

AI 데이터 분석 도구 선택법: 사무직, 비즈니스 담당, 데이터 담당은 다르게 골라야 한다

AI 데이터 분석 도구를 고를 때는 기능 목록보다 먼저 내가 어떤 자리에 앉아 있는지 보세요. 매일 Excel과 씨름하는 사무직, 데이터로 보고서를 만드는 비즈니스 담당, 원래 코드를 짜는 데이터 담당은 필요한 도구가 근본적으로 다릅니다. 잘못 고른 전형적인 증상은 가...

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